Text Representation Techniques

de información on line

El periodismo Big data es una actividad nue- va, característica del Periodismo digital y de las nuevas herramientas informativas como la telefonía celular con equipos inteligentes que permite el envío de la información o de datos para la redacción informativa.

Básicamente hace referencia al Periodis- mo de datos, cifras, encuestas, estudios, que permite argumentar y alimentar la in- formación en el periodismo para darle esa contundencia que necesita la información noticiosa.

Para una mayor comprensión de este tema, se transcribe una entrevista publicada por la Fundación Nuevo Periodismo Iberoamerica- no de Paul Bradshaw profesor en el master de Periodismo on line de la City University de Birmingham y también dicta clases en la City University en Londres. Ha trabajado como editor de revistas y de medios web. También ha contribuido en varios libros acerca de internet y periodismo.

En 2009 creó Help Me Investigate, una pla- taforma colaborativa para impulsar el perio- dismo investigativo. También trabaja como consultor y capacitador en organizaciones mediáticas en varios países. Es el editor de Online Journalism blog, uno de los blogs de periodismo más leídos en el Reino Unido.

¿A qué se refiere el término “periodismo de datos”?

Periodismo de datos, (data journalism en in- glés), es aquel en el que se usa el poder de las computadoras para encontrar, contras- tar, visualizar y combinar información pro-

veniente de varias fuentes. Todo el perio- dismo trabaja con base en la información, pero al usar la palabra “datos” o “data” nos referimos a un tipo de información particu- lar que puede ser procesada por computa- dores. Así que el periodismo basado en en- trevistas cara a cara o presenciar un suceso, por ejemplo, no sería periodismo de datos.

¿Las técnicas del periodismo de datos se pueden utilizar en todas las áreas? ¿Hay algunas en las que funcionen mejor?

En el periodismo deportivo se aplican mu- cho estas técnicas y se logran muchas in- novaciones. Hay una gran cantidad de da- tos involucrados y muchas personas con conocimiento profundo en interés en esto. En el periodismo investigativo también se han logrado grandes innovaciones usan- do computadoras para crear enlaces entre informaciones o encontrar historias entre grandes conjuntos de datos. Cada vez ve- mos más periodismo de datos en el perio- dismo de política pues estamos obteniendo datos acerca del gasto de los gobiernos. Yo creo que estas técnicas pueden ser usadas en cualquier fuente, uno de mis estudian- tes por ejemplo, las usó para periodismo de música, lo cual me parece genial.

¿Deberían los medios tener unidades dedicadas exclusivamente al periodismo de datos?

Muchas publicaciones ya no cuentan con una unidad investigativa, pero podemos decir que las unidades de periodismo de datos deberían adoptar objetivos similares para hacer que la información pública ten- ga significado y sea más fácil de digerir. En un equipo dedicado al periodismo de datos pienso que se necesitan personas con ha- bilidades para la investigación tradicional,

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incluyendo el periodismo asistido por com- putador; periodistas con conocimientos de estadísticas; buenos diseñadores de infor- mación y programadores que puedan crear secuencias de comandos para facilitarle a los periodistas y a los usuarios obtener y aprovechar la información.

¿Qué nuevos géneros y formatos narra- tivos están surgiendo a partir del perio- dismo de datos en plataformas digita- les?

Los mapas se han convertido en una forma de periodismo nativa de la web, que ha na- cido en parte al lanzamiento de la aplica- ción de Google Maps en 2005. Otro ejemplo es aquel periodismo que le permite a los usuarios profundizar en los detalles de al- gún asunto utilizando bases de datos. Tam- bién están los formatos narrativos que per- miten explorar los asuntos públicos a través de juegos, por ejemplo: retar a un usuario a que maneje un presupuesto para que tenga una visión de los retos que asumen un go- bierno y las implicaciones de sus decisiones. Los formatos de trabajo colectivo o crowd- sourcing ahora se hacen más viables con el poder de los computadores para hacer co- nexiones. Por supuesto también están los mashups, que permiten combinar distintas fuentes de información y le dan la opción al usuario de usar a su antojo el producto in- formativo.

Usted afirma que muy pocos periodistas utilizan el periodismo de datos ¿A qué cree que se debe esto?

Es un asunto de mentalidad y de habilida- des. Para muchos periodistas aún es difícil comprender las posibilidades que ofrece esta forma de periodismo. Están acostum- brados a contar historias desde una pers-

pectiva particular para una gran masa. Per- mitirle al usuario contar su propia historia haciendo clic en un mapa o profundizando en un tema específico, significa renunciar un poco al poder como periodista, y eso re- quiere algo de humildad. Por estas y otras razones como la falta de recursos para la capacitación, hay muy pocas personas que dedican tiempo a desarrollar sus habilida- des para este tipo de periodismo. Muchas de las innovaciones en periodismo de datos se están realizando por fuera de los medios, como por ejemplo Adrian Holovaty en los Estados Unidos y MySociety o OpenlyLocal en el Reino Unido.

En vez de la pirámide de la información usted habla de un “diamante de la información”. A partir de ese modelo, ¿qué rol le otorga el periodismo de datos a los usuarios?

Les permite personalizar las historias de acuerdo a sus propios intereses. “¿Cómo afecta esto a mi región, a mi salario, a mi condición médica?”. También les abre la po- sibilidad de tener acceso a más análisis y añadir metadatos.

¿Qué conocimientos básicos de progra- mación, diseño y manejo de bases de datos debe tener alguien que quiera enfocarse en el periodismo de datos?

No creo que haya un kit básico de cono- cimientos. El ámbito es tan extenso que diferentes personas con habilidades muy distintas pueden practicarlo. Lo que sí es fundamental es ser capaz de encontrar in- formación, entenderla y hacerla inteligible para el público. Sin eso, la programación, el diseño y otros conocimientos no tendrán ninguna utilidad. Más que comenzar con las habilidades concretas, lo mejor es tener una amplia comprensión de lo que se puede ha-

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cer y luego sí adquirir aquellos conocimien- tos que sean necesarios para lograr un pro- yecto en particular.

¿Cómo evitar perderse o dejarse abru- mar por la cantidad de datos que ofrece la red? ¿Cómo pueden los periodistas enfocar mejor sus investigaciones?

Utilizar bookmarks y tags basados en he- rramientas como Delicious facilita mucho encontrar información relevante. También pienso que tener un objetivo claro es clave para decidir acerca de qué información de- bes tener en cuenta y cuál debes dejar pa- sar.

La parte más difícil del periodismo –la que marca la diferencia entre el buen y el mal periodismo- no es escribir ni producir sino editar, y lo mismo se aplica al periodismo de datos. Se trata de ser lo suficientemente dis- ciplinado para poner tus propios límites.

También me gustaría aconsejarles a los pe- riodistas dejar a un lado el hábito solitario de su profesión. Hagan sus investigaciones de manera tan pública como sea posible (depende de qué tipo de investigación sea), inviten a otros a que los ayuden, pues de esa manera lograrán darse cuenta de cosas que de otra manera pasarían por alto.

¿El periodismo de datos podría reempla- zar a la formas tradicionales de reporta- ría?

Claro que no. Siempre habrá fuentes de datos en documentos o en la mente de las personas que no pueden ser procesadas por un computador. Un nuevo rol para nosotros como periodistas es lograr que esa informa- ción pueda ser “leída” por las computado- ras, para que podamos usarlas de diversas maneras. Los periodistas siempre hemos comunicado y contado historias, las nuevas tecnologías simplemente nos brindan nue- vas formas de hacerlo.