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Traditional Forecasting Models for Product_1359

2.2. Dataset 2: Food Prices

2.2.2. Traditional Forecasting Models for Product_1359

A todo trabajo geodésico y topográfico tiene la imposición de unas precisiones finales, según unos índices de cobertura, que son las denominadas precisiones del pliego de prescripciones técnicas y, dichos valores nunca se han de rebasar, para cumplir los requerimientos del pliego. Como consecuencia, un aspecto básico en la técnica de diseño de redes topográficas es la búsqueda de una geometría que garantice la precisión exigida así como determinar las características del instrumental que avale las precisiones exigidas.

Para poder determinar los elementos que permitan, siempre y cuando no exista un elevado número de equivocaciones, obtener las precisiones requeridas en los puntos a determinar sus posiciones, es necesario analizar los parámetros de los que dependen estos requerimientos. Según se ha visto en el apartado 4.2.3.9, ecuación [159], la siguiente expresión regula la transmisión de varianzas de los parámetros del ajuste.

ii T X X A PA QX qX    2 1 2     0 0 0 [168]

Se puede apreciar que las desviaciones típicas a posteriori de los parámetros de los ajustes dependen de la desviación típica del ajuste 0y de la matriz Q . X

Análisis de 0:

Desde el punto de vista del diseño, donde aún no se han realizado observaciones, como se verá a continuación, la desviación típica a posteriori del ajuste tomará valores muy próximos a la unidad. En el caso de no ser así, será debido a que dicho estimador es superior o inferior a la unidad.

◦ En el caso de ser superior a la unidad

- Existen algunas, pocas, equivocaciones (errores groseros) que se podrán eliminar mediante diferentes estudios de detección de errores groseros (test de Baarda,…). Estos errores groseros pueden ser fruto de que las observaciones no se realicen en las condiciones adecuadas o que exista algún error humano en la observación. En definitiva, estas causas serán accidentales y consecuentemente se podrá eliminar sin variar de forma significativa la redundancia prevista, para alcanzar el supuesto de  0 1

- Si, por el contrario, el número de observaciones rechazables es elevado puede ser debido a dos factores: o bien el instrumental está

mal ajustado o las condiciones de observación no son las supuestas en el proyecto de diseño. Lo que implicaría que se deberían revisar ambos aspectos y corregir las deficiencias encontradas.

◦ En el caso de ser inferior a la unidad:

- Suele ser debido a que las condiciones de observación, previstas, son mejores a las reales, en este caso, también deben ser corregidas.

En cualquiera de los casos se deberá prestar atención a aquellas observaciones cuyo número de redundancia sea inferior al óptimo y poder enmascarar una observación errónea.

Como conclusión se puede exponer que aquellas desviaciones típicas a posteriori cuyos valores sean muy diferentes a la unidad, no se producirán debido al diseño de la geometría de la red, lo serán por errores sistemáticos en las observaciones (operador o instrumento). En el caso de ser “errores” puntuales, como ya se ha expuesto, serán detectables y, en consecuencia, se podrán eliminar sin que sufra, de manera significativa, la redundancia de la red. Es cierto que en el caso de observaciones aisladas, con un número de redundancia mínimo, puede llegar a producir un enmascaramiento del mismo y afectar a la desviación típica a posteriori del ajuste, pero este detalle se solventará en el capítulo de redundancias óptimas de las observaciones.

Análisis de

X

Q :

Una vez analizado el primero de los dos parámetros que intervienen en la determinación de las desviaciones típicas a posteriori, se ha deducido que salvo equivocaciones en la configuración de pesos, la varianza a posteriori tomará valores muy próximos a la unidad; y, así poder estimar a priori en la etapa de diseño, las varianzas que se obtendrán en los parámetros una vez realizado el ajuste y, por supuesto, después de haber realizado las observaciones dependerá exclusivamente de la matriz de cofactores “QX”.

Como se estableció en apartado 4.2.3, la matriz de cofactores (

T

X

Q  A PA 1), de los parámetros depende de la matriz de diseño “A” y de la de pesos “P”. Una vez seleccionado el instrumental y la metodología de trabajo, las desviaciones típicas a posteriori dependen exclusivamente de la matriz de diseño y por lo tanto de las posiciones relativas entre los puntos a ajustar entre ellos y respecto a los del marco de referencia. Dado que los términos de la matriz de diseño está formada por las ecuaciones de observación de dirección y de distancia:

 

   

cc cc j' j' j' j' j' j cc i ' j' i ' i ' i ' i ' i ' j' i ' i ' i ' i r j' i ' r N E N E E N E N Hz D                       2 [169]

   

 

o j' j' j' j' j' j i ' j' i ' j' i ' i ' i ' j' i ' i ' i r i ' 1 D E E E E N N N N D ν D                 [170]

Como se aprecia en las ecuaciones de observación de dirección y de distancia los coeficientes de los parámetros dependen de las posiciones relativas entre los puntos; así pues, para determinar las deviaciones típicas de a posteriori, si no existen equivocaciones o estas son detectables y por lo tanto eliminables, se puede definir en la fase de diseño con un determinado instrumental y método de observación las desviaciones típicas a posteriori de los parámetros, como es lógico, antes de haber realizado las observaciones. En consecuencia si se desarrolla una aplicación en la que al variar las posiciones de los puntos móviles, aquellos que no está fijada su posición, se pueden definir las localizaciones idóneas donde se obtengan las precisiones impuestas en el pliego de prescripciones técnicas.

La fiabilidad de las observaciones no es la misma, llegando al extremo en el que alguna de ellas pueda ser nula. Para evitar esta falta de diseño, se analizarán en el próximo capítulo los valores que definen dicha propiedad de las observaciones y qué representa.

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