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Los resultados del trabajo de campo fueron desiguales. En algunas casillas de la muestra prestratificada inicial obtuve más informantes de los necesarios, y en otras, no los suficientes; por lo que la muestra fue reducida de 72 informantes a 54, 18 menos de lo previsto. Estas diferencias no tienen por qué ser problemáticas. En primer lugar, al trabajar con ocurrencias (y no con tipos), la contribución particular de cada informante al corpus (más o menos abundante) puede tener una distribución distinta a la base de datos. Por otra parte, los medios estadísticos usados para este trabajo son lo

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suficientemente robustos como para trabajar con bases de datos desequilibradas lo que, por otra parte, es común en Sociolingüística (Tagliamonte y Baayen, 2012).

En la distribución de la muestra final que compone el estudio se pueden observar algunas tendencias sociales en los informantes ausentes, que son reveladoras del perfil social de Madrid en general, y de los dos distritos en particular. En ninguno de los dos distritos se encontraron informantes del primer grupo de edad que solo hubieran terminado los estudios primarios. Según los datos de población, Madrid presenta un número comparativamente bajo de habitantes con este perfil137, debido a que la etapa de estudios obligatorios acaba una vez finalizada la educación secundaria (ESO). La ausencia de estudios secundarios en estas generaciones más jóvenes casi siempre interacciona con factores de exclusión social, que hacen muy difícil acceder a ellos por las vías mencionadas. Las pocas personas con las que logré contactar (tres mujeres de Vallecas, a través de un centro de salud) no quisieron participar en el estudio o no se presentaron a la cita.

Si se observa el nivel de estudios, las ausencias del corpus son paralelas a las distribuciones por distritos y por sexos. En Chamberí no encontré informantes hombres con nivel de estudios primarios para ninguna de las generaciones, mientras que sí encontré mujeres para el segundo y el tercer grupo de edad. El número de informantes hombres aumenta con el nivel de estudios, lo que responde al patrón de la población de Chamberí según estas variables (ver Figura 8, en 4.4.2.3). En las casillas de las mujeres, sin embargo, se observa que hay un hueco en el grupo de estudios secundarios, mientras que tanto el nivel de estudios universitarios y el de primarios están completos, (a excepción de la casilla de las más jóvenes), paralelamente a los datos del distrito (ver Figura 10, en 4.4.2.3). A efectos del trabajo de campo en este distrito, el nivel de estudios que se completó antes fue el de los universitarios.

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Según el Anuario Estadístico de 2012, entorno al 10,5% de la población madrileña de 25 a 34 años no ha acabado la ESO.

Tabla 11 Muestra final para el distrito de Chamberí (n=25).

Sexo hombre mujer Total

Grupo edad Nivel educativo 1 2 3 1 2 3 primarios x - - x 2 2 4 secundarios 2 1 2 1 1 2 9 universitarios 2 2 2 2 2 2 12 Total 4 3 4 3 5 6 25

En Villa de Vallecas el trabajo de campo dio resultados más rápidos, especialmente entre las mujeres. Como se puede observar, además, todos los niveles están completos, excepto el de los jóvenes con estudios primarios, y el de los hombres del tercer grupo de edad. No conseguí participantes de este grupo con estudios secundarios. Esto podría responder a las características del distrito, donde el porcentaje de habitantes del tercer grupo de edad es muy bajo tanto para el nivel de estudios secundarios como universitarios. Sin embargo, estas ausencias no se dan en las celdas de mujeres, aunque presentan proporciones similares para estos niveles de estudios. Esto se debe al trabajo de campo, ya que a través de una escuela colaboradora se creó un efecto de bola de nieve que permitió encontrar fácilmente a todas las participantes necesarias.

Tabla 12 Muestra final para el distrito de Villa de Vallecas (n=29)

Sexo hombre mujer Total

Grupo edad Nivel educativo 1 2 3 1 2 3 primarios x 2 2 x 2 2 8 secundarios 2 2 - 2 2 2 10 universitarios 2 2 1 2 2 2 11 Total 4 6 3 4 6 6 29

Las entrevistas grabadas duran una media de 1 hora y 5 minutos, con un mínimo de 46 minutos y un máximo de 1 hora y 27 minutos (total= 60 horas de audio). La única incidencia se dio en la entrevista de la informante CO06, que se cortó entorno a la hora de grabación, en el bloque de educación, pero decidí mantenerla por la abundancia de ejemplos que presenta hasta ese momento.

   

Tras las transcripciones, el corpus final tiene aproximadamente un millón de palabras. (En el Apéndice 6, en CD, se adjunta una muestra de cinco entrevistas completas).

4.8. Conclusiones

En este capítulo he justificado las opciones metodológicas adecuadas a los objetivos de investigación del estudio. En cuanto al diseño del método, justifico la elaboración de un cuestionario de opinión sobre sexualidad para la elicitación indirecta de conceptos sexuales variados. Así mismo explico la prestratificación del universo según la edad, el sexo y el nivel educativo de los informantes de dos distritos de la ciudad de Madrid, Chamberí y Villa de Vallecas. Posteriormente, detallo el desarrollo del método. En cuanto a la fase de trabajo de campo, explico la importancia de buscar informantes tanto a través de instituciones como de contactos personales, y valoro las ventajas de cada uno de estos canales. En lo que se refiere a la fase de recogida del corpus, presento varios aspectos prácticos, como la composición del equipo de entrevistadores, los protocolos seguidos, el desarrollo de las entrevistas y la importancia de la empatía en el trato con los informantes para una entrevista de este tipo. Tras explicar las normas de transcripción, expongo las características finales del corpus y explico los ajustes que se hicieron sobre el plan inicial, por falta de informantes en algunas casillas de la muestra prestratificada. El resultado final es de 54 entrevistas grabadas que componen un corpus de aproximadamente un millón de palabras. (Ver esquema resumen en Figura 11).