Assessing the Selected Mixed-Method Approach

Una base de conocimiento es un tipo especial de base de datos para la gestión del conocimiento. Provee los medios para la recolección, organización y recuperación computarizada de conocimiento. En el ámbito de las tecnologías de la información,

Se puede efectuar una clasificación de las bases de conocimiento:

Bases de conocimiento legibles por máquinas, para almacenar conocimiento en una forma legible por el computador, usualmente con el fin de obtener razonamiento deductivo automático aplicado a ellas. Contienen una serie de datos, usualmente en la forma de reglas que describen el conocimiento de manera lógicamente consistente. Operadores lógicos como Y (conjunción), O (disyunción), condición lógica y negación son utilizados para aumentarla desde el conocimiento atómico. Debido a esto, la deducción clásica puede ser utilizada para razonar sobre el conocimiento en la base de conocimiento. Este tipo de bases de conocimiento son utilizadas por la Web semántica.

Bases de conocimiento legibles por Humanos, están diseñadas para permitir a las personas acceder al conocimiento que ellas contienen, principalmente para propósitos de aprendizaje. Se utilizan para obtener y manejar conocimiento explícito de las organizaciones, incluyen artículos, white papers, manuales de usuario y otros. El principal beneficio que proveen las bases de conocimiento es proporcionar medios de descubrir soluciones a problemas ya resueltos, los cuales podrían ser aplicados como base a otros problemas dentro o fuera de la misma área de conocimiento.

El más importante aspecto de una base de conocimiento es la calidad de la información que esta contiene. Las Mejores Bases de Conocimiento tienen artículos cuidadosamente redactados que se mantienen al día, un excelente sistema de recuperación de información (Motor de Búsqueda), y un delicado formato de contenido y estructura de clasificación. Una Base de Conocimiento puede usar una ontología para especificar su estructuran (tipos de entidades y relaciones) y su esquema de clasificación. Una ontología, junto con un grupo de instancias de sus clases constituye una Base de Conocimiento.

Para determinar qué tipo de información es capturada y donde se encuentra la misma es algo definido a través de los procesos que respaldan el sistema.

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Algunas Bases de Conocimiento tienen un componente de inteligencia artificial. Este tipo de Bases de Conocimiento pueden sugerir soluciones a problemas esporádicos en la retroalimentación por el usuario, y son capaces de aprender de la experiencia (sistemas expertos). 9

Otra definición de base de conocimiento consiste en afirmar que es un repositorio centralizado de información. Una biblioteca pública, una base de datos de información relacionada acerca de una materia particular, whatis.com, pueden todos ser considerados ejemplos de bases de conocimiento. En relación a las tecnologías de información, una base de conocimiento es un recurso legible por una máquina para la diseminación de información, generalmente online o con la capacidad de ser puesto online. Un componente integral de los sistemas basados en el conocimiento, una base de conocimientos es usado para optimizar la organización, recolección y la recuperación de información para una organización o para el público en general.

Una base de conocimientos bien organizada puede ahorrar dinero a una organización disminuyendo la cantidad de tiempo gastado por los empleados para encontrar información acerca de leyes de impuestos o políticas de empresa y procedimientos, entre muchísimas posibilidades. Tal como una herramienta de gestión de relación con el cliente (CRM), una base de conocimiento puede dar a los clientes fácil acceso a información que podría de otra forma requerir contactar a un miembro de la organización, como regla general, esta capacidad debería hacer más simple la interacción tanto para el cliente como para la organización. Una cantidad de aplicaciones están disponibles para permitir a los usuarios crear sus propias bases de conocimiento, ya sea separadamente o como parte de otra aplicación, como un paquete de CRM.

En general, una base de conocimiento no es una colección estática de información, sino que es un recurso dinámico que puede tener por si mismo la capacidad de aprender, como parte de un sistema experto de inteligencia artificial, por ejemplo. Según el World Wide Web Consortium (W3C), en el futuro, la Internet puede llegar a ser una vasta y compleja base de conocimientos global, conocida como la Web semántica.10

9 _{(Wikimedia Foundation, 2017)} 10 _{(TechTarget, 2017)}

El objetivo de una base de conocimientos es el de modelar y almacenar bajo forma digital un conjunto de conocimiento, ideas, conceptos o datos que permitan ser consultados o utilizados.

Existen varios métodos y programas para crear bases de conocimientos:

 Wiki: Los wiki son ideales para enlazar entre ellos gran cantidad de pequeños contenidos de información poco estructurados (por lo general de un párrafo a una página).

Un elemento primordial en los wikis son los hipervínculos.

El hecho que los usuarios participen en la creación y edición del contenido permite que estos evolucionen rápidamente.

Otra ventaja de estos es que es posible añadir rápidamente contenido y vincular a otro contenido después.

Entre los wikis más conocidos, se encuentran MediaWiki (el wiki de Wikipedia).

 CMS: El CMS es más bien orientado a la publicación de documentos, por lo que es menos flexible. Pero permite que haya una validación de los documentos antes de la publicación por lo tanto existe más control.

Los CMS por lo general están destinados a la publicación de documentos de gran tamaño (varias páginas).

Por lo general es posible otorgar permisos a los usuarios (permisos de acceso solo a ciertos documentos, permisos de edición, etc.)

Normalmente, los enlaces entre documentos no son fáciles de hacer.

 Mindmap, Concept map: Los Mindmaps y los concept maps son muy similares. Aquí

no se ingresan frases largas, sino por lo general solo algunas palabras o expresiones

(conceptos, verbos, elementos, etc.).

Luego se crean conexiones entre todos los elementos ingresados, lo que permite que aparezcan visualmente las relaciones, jerarquías y agrupamientos. Esto permite una organización rápida de la información, y poder memorizarla fácilmente.

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 Sistema experto: El sistema experto permite modelar un conjunto de conocimientos

con el propósito de que un usuario pueda explotarlos sin tener que ser un experto: éste se limita a ingresar la información que dispone y el sistema experto le da una respuesta.  El formato “foro”: Este formato es más típico. En este hay una lista de temas y haciendo clic en el título de un tema se puede leer el artículo. Normalmente los artículos son clasificados en categorías. Dependiendo del foro, es más o menos fácil hacer enlaces de un artículo a otro o incluir imágenes. La adición de comentarios depende del programa.11