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La figura 3.1 muestra esquemáticamente el proceso de calibración utilizado.

Figura 3.1: Esquema del Proceso de Calibración Utilizado (Lacalle, 2003). Definición de Objetivos del Proyecto Variables de Interés o de contraste Análisis de Sensibilidad Ajuste de Parámetros Comparación Toma de Datos Modelo Calibrado Simulación CALIBRACION Fuente: Lacalle (2003)

Debido a la naturaleza del proyecto en estudio, y considerando como base las mismas características del modelo propuesto por Lacalle, ya sea en términos de condiciones de tránsito, como también en las variables y parámetros de evaluación, se trabajaron para el desarrollo de la calibración de la ciudad de Concepción solamente las etapas Toma de Datos, Ajuste de Parámetros, Simulación y Comparación. Las etapas Variables de contraste y Análisis de Sensibilidad corresponden a las realizadas por Lacalle en su calibración de Av. Kennedy para la ciudad de Santiago, las cuales se presentan en los capítulos posteriores.

A continuación se presentan una breve descripción descrita por Lacalle (2003) para cada una de las etapas.

Definición de los Objetivos del Proyecto: Esta es la primera etapa del Proceso de Calibración ya que predetermina en forma importante todo el proceso. Es fundamental para el proceso de Toma de Datos, ya que dependiendo de los objetivos del proyecto se ve el nivel de detalle y variables a considerar. También los Objetivos del proyecto pueden influir de manera importante en las variables a considerar en el Proceso de Calibración, aunque en general las variables consideradas serán casi siempre las mismas para la mayoría de los proyectos de similares características.

Toma de Datos: este proceso consiste en la obtención de todos los datos necesarios para calibrar el modelo. Las principales interrogantes que se deben resolver son, primero las variables a medir, el nivel de agregación necesaria, y por último, es importante determinar donde y cuanto medir, todo lo cual está predeterminado por los objetivos del proyecto. También hay que notar que la etapa de Toma de Datos puede influenciar la elección de las variables a considerar en la calibración, ya que al tomar datos se pueden manifestar ciertos fenómenos conductuales de los automovilistas y sus impactos en ciertas variables o también se puede dar el caso que se detecte en terreno que una variable considerada como importante no tenga importancia real, un ejemplo de esto es si se considera importante la variable colas en los accesos, pero en terreno no se observa este fenómeno.

Variables de Interés o Contraste: Las variables de interés o contraste para calibrar el comportamiento de los automovilistas son aquellas que capturan de forma importante la

conducta o comportamiento del automovilista. En una medida importante estas variables están determinadas por los objetivos del proyecto, pero también pueden se determinadas por el proceso de Toma de Datos.

Análisis de Sensibilidad de los Parámetros: La etapa de Análisis de Sensibilidad de los Parámetros es la etapa en la cual se simulan diferentes escenarios ficticios con el fin de detectar el grupo de parámetros que altera de manera más significativa los resultados obtenidos. La idea de esto es encontrar el grupo de los parámetros a calibrar, ya que es muy complejo calibrar el modelo ajustando todos y cada uno de sus parámetros. También en esta etapa se determina el efecto particular provocado por el ajuste de cada parámetro; es decir, qué resultados provoca el mover cada parámetro en las variables de interés.

Ajuste de Parámetros: Esta etapa es fundamental en el Proceso de Calibración y es en la cual se modifica el valor de los parámetros seleccionados con anterioridad con el fin de ajustar de mejor manera las variables de interés simuladas con las observadas en terreno. Es importante en esta etapa establecer algunos criterios en lo que se refiere al ajuste mismo. En primer lugar se establece qué parámetros son ajustables y cuáles no (estos deben ser obtenidos de estudios anteriores o literatura especializada). También es importante establecer criterios en cuanto a cotas superiores e inferiores para cada parámetro. La idea de esto es ajustar el parámetro sólo entre ciertos límites con el fin de obtener un modelo causal y no uno estadístico (o también llamado de ajuste). Por último, se debe establecer un procedimiento lógico (secuencia de cambios) que ordene el ajuste de parámetros con el fin de hacerlo un proceso con pasos establecidos, así los resultados obtenidos serán menos dependientes de la persona que ejecute este procedimiento.

Comparación de la Bondad del Ajuste: Esta etapa es de vital importancia, ya que determina el grado de precisión que tendrá el Proceso de Calibración. Las principales interrogantes que se deben resolver en esta etapa son, en primer lugar, cómo comparar los datos simulados con los medidos en terreno, es decir, qué método estadístico ocupar para comprobar la bondad del ajuste. Se puede utilizar un simple índice de error o distancia o un análisis más complejo como el índice de correlación entre los datos u otro de análisis de series de tiempo. También hay que determinar la agregación temporal con la que se quiere comparar, es decir, cada cuánto tiempo se compara (cada 1 min, cada 5 min, etc.). Por

último, en esta etapa se debe establecer el criterio de parada o aceptación, es decir, cuál es la precisión que se le exigirá a la calibración ya que exigir un ajuste perfecto es impracticable.

Las etapas Análisis de Sensibilidad de los Parámetros, Ajuste de Parámetros y Comparación de la Bondad del Ajuste conforman en conjunto denominado como la gran etapa de Calibración. Las otras etapas se realizan una sola vez y sólo tienen como función el preparar de buena forma la etapa de Calibración dentro del Proceso de Calibración.