Implications for Further Research

Como herramientas se utilizaron dos programas especializados, uno en análisis cualitativo y otro en análisis cuantitativo.

4.3.5.1 Para el análisis cualitativo: ATLAS-Ti

Para los datos recolectados en las entrevistas se utilizó un software especializado, el ATLAS- Ti versión 7.0.70, que es un programa diseñado para la sistematización y análisis de la información cualitativa en cualquier formato (texto, imagen, sonido, video). El ATLAS- Ti se ha posicionado como uno de los programas más versátil y robusto para el análisis cualitativo, debido a su flexibilidad y se viene usando en las Ciencias Sociales.

Al utilizar este programa, los instrumentos cualitativos de recolección que consistían en guías de preguntas que se aplican a las entrevistas, acompañadas de sus respectivas guías de apoyo (Ver Anexo 8). Esta entrevistan en audio, luego se trascriben en formato Word, para crear un marco de categorías o de códigos que son el soporte posterior para la integración de los textos extraídos en el ambiente de codificación. Todo lo recolectado en el procesamiento de información es organizado con el programa ATLAS-Ti, el cual permite finalmente la lectura de salidas de texto que se denominan documentos primarios. Al final se obtienen salidas, bien sea mediante la construcción de mapas conceptuales llamados networks o por el proceso de salida en archivos Word según lo estime necesario el investigador.

Para efectos de la digitalización, descripción y posterior interpretación de los códigos empleados para los actores intervinientes se han identifican así: Directivos y Administrativos, ET1; Docentes, ET2; Egresados, ET3 y Estudiantes, EC1.

El primer paso a seguir fue la abstracción del marco teórico del estudio, los conceptos y ejes categoriales. De esta manera, se definieron categorías centrales que a su vez contaban con otras sub-categorías que las constituían conceptualmente. A partir de este ejercicio de definición, en un cuadro de categorías se empezó a delimitar el instrumento, el cual posteriormente se convierte en un libro de códigos para facilitar el análisis en el ATLAS -Ti.

En esta medida se elaboró el libro de códigos (ver Anexo 9) que permitió diseñar la estructura para la segmentación y la codificación en este software.

A manera de ilustración, los códigos o principales categorías generadas fueron los siguientes: 1. Contexto institucional 2. Planeación de la autoevaluación 3. Procesos de autoevaluación 4. Plan de mejoramiento 5. Productos/ cambios

6. Aspectos de análisis interno y externo 7. Transferencia de conocimiento 8. Hábitos y cultura de la calidad

Las dos últimas categorías fueron las emergentes, es decir que surgieron nuevas después de la aplicación de las entrevistas, y fueron emitidas por algunos participantes de la investigación en su oportunidad (ver Anexo 9. Libro de códigos de las principales categoriales).

La definición de códigos en un software especializado, permitió visualizar los aspectos que se requerían tener en cuenta en toda la investigación a la luz del enfoque teórico del estudio (modelo CIPP).

Con el libro de códigos ya creado se integraron las entrevistas que habían sido transcritas, se pasan al ATLAS TI y se inicia primero la categorización que consistió en encontrar en los datos un denominador común (abstracto o conceptual). El hecho de que los códigos o categorías se pudieran vincular con citas (fragmentos donde aparece alguna categoría) y que estos tuvieran una estructura jerárquica permitió hablar de familias.

• Familias: agrupación de códigos, citas y anotaciones

• Anotaciones: comentarios en los que el investigador escribe algún proceso de análisis previo.

Esta jerarquización permitió orientar el proceso de codificación y análisis de los datos textuales (Penalva, 2003), para encontrar alguna explicación de las relaciones y las conclusiones previas de los datos.

Una vez creado el libro de códigos con el marco de definiciones, se traslada al programa Atlas-ti y allí se genera un árbol de códigos en cuya estructura se despliega un mapa conceptual (ver Anexo 10) que agrupa cada familia de categorías y subcategorías, que permite visualizar todo el esquema del modelo categorial de la investigación y las relaciones entre los códigos. Con base en ello, se pudo realizar el análisis de los datos codificados con el Atlas- ti

para obtener los principales hallazgos de los testimonios de los entrevistados (profesores, administrativos, egresados, directivos).

Lo que pretende la investigación con la implementación de este software es garantizar la rigurosidad en el análisis y la confiabilidad, en cuanto a que no se pierde la información en ningún momento, lo cual es ideal cuando se desea minimizar gran inversión de tiempo en la sistematización y análisis de datos de manera manual.

Los textos o documentos de salida del sistema contienen la información comprimida en paquetes o alusiones, que el investigador identificó con los códigos. Estos archivos fueron los documentos necesarios para generar el análisis descriptivo y luego, la contrastación con la revisión documental y los postulados teóricos de la investigación.

En un segundo momento de análisis más profundo del material, se revisaron las categorías y sub categorías definidas inicialmente para procesar los resultados, extractando las respuestas más relevantes para cada una de ellas.

4.3.5.2 Para el análisis cuantitativo: SPSS

La encuesta a los estudiantes denominada ( EC1) fue realizada en el mes de marzo de 2013, en los salones de clase de la facultad de Ciencias de la Administración directamente por la investigadora, quien de manera previa había explicado el objetivo de la investigación y solicitado el consentimiento a cada estudiante. Posteriormente se procedió a aplicarlas, luego fueron recogidas, se enumeraron de forma consecutiva y se clasificaron de acuerdo con el programa académico, jornadas diurna y nocturna.

Para el procesamiento de las encuestas a estudiantes se utilizó el software estadístico SPSS75 (v. 11). Se inició organizando la codificación de las variables según la estructura del cuestionario, que fue elaborado en 6 bloques y consta de 62 preguntas:

Bloque I: datos generales

Bloque II: identificación del Contexto institucional, la forma como se efectuó la planeación y el proceso de autoevaluación.

Bloque III: identificación de los resultados y cambios generados después del proceso de autoevaluación

Bloque IV: identificación de los aspectos facilitadores, limitadores de los cambios y la opinión sobre el resultado del proceso.

Esta clasificación permitió la codificación de la encuesta según el modelo CIPP, en concordancia con las dimensiones del proceso evaluativo (contexto institucional, planeación, proceso de evaluación, implantación del plan de mejora y los resultados o cambios). Este ordenamiento se realizó con base en las categorías creadas en el libro de códigos del estudio cualitativo, para conservar la coherencia y posterior integración en el análisis de los resultados. Cada pregunta del cuestionario se codificó en la categoría correspondiente como a continuación se presenta en la tabla XI, agrupados por bloques y secciones.

Tabla XIV. Resumen del directorio de datos a partir de la estructura de la encuesta Codificación

de variables

Grupo de variables

Descripción Tipo escala Rango de valores Estu

Género Progra Jornada

Bloque I Datos generales: Estudiante Genero Programa Jornada

Cualitativa Nominal 1: Estudiante M: Masculina; F: Femenino

CP: Contaduría Pública AE: Adm. Empresas 0=Diurna, 1=Nocturna

Semestre Semestre Cualitativa Nominal Sexto a Decimo

p801 - p805 Bloque II

Sección A: Contexto

Institucional

Identificación de políticas institucionales, la forma como se efectuó la planeación y el proceso de autoevaluación Cuantitativa Razón 0,1,2,3,4,5 p806 - p807 Bloque II Sección B: Planeación de la autoevaluación Cuantitativa Razón 0,1,2,3,4,5 p808 - p817 Bloque II Sección C: Proceso de autoevaluación Implantación del plan de mejora Cuantitativa Razón 0,1,2,3,4,5 p901c– p904c Bloque III Productos/ Resultados o cambios(c) Identificación y calificación de los cambios generados después de la autoevaluación y de la implantación del Plan de mejoramiento en los programas de Contaduría Pública y Administración de Empresas. Cuantitativa Razón 1,2,3,4,5 p905c– p909c p910c- p917c p918c- p931c p932c p933c-p936c p937c-p939c p940c-p941c- p42c

p1001– p1002 Bloque IV Opinión acerca de los aspectos que facilitaron y limitaron los cambios, y resultados del proceso de autoevaluación.

Cualitativa Opinión p1003a–

p1003b

En el bloque I aparece la codificación de las variables de los datos generales con el tipo, escala y rango de valores correspondiente.

En los bloques II y III, para efectos de la calificación de las respuestas de la encuesta, se utilizó la escala de Licker. Se analizaron estas variables y se puede considerar que son de escala de razón debido a que se estimaron promedios y se realizó la prueba no paramétrica de Mann-Whitney U –Wilcoxon W.

En la escala del bloque II se califican las políticas institucionales:

= No sabe no responde; 1= Totalmente en desacuerdo; 2= En desacuerdo; 3= Parcialmente de acuerdo; 4=De acuerdo; 5= Totalmente de acuerdo.

En escala del bloque III se califica el grado de cambio identificado:

1= Nada fortalecido; 2= Poco fortalecido; 3 = Medianamente fortalecido; 4 = Fortalecido; 5 = Muy Fortalecido.

El bloque IV: fueron preguntas para la identificación de los aspectos facilitadores y

limitadores de los cambios y la opinión sobre el resultado de la autoevaluación y la implantación del plan de mejoramiento. De igual manera que en el bloque II y III, después de haber realizado el análisis se considera que estas variables son de escala de razón, puesto que se estimaron promedios y se realizó una prueba comparativa.

Para capturar la información de las encuestas se utilizó una base de datos en DBase III, que permitió almacenar y clasificar todos los datos y a su vez, acopiar las respuestas de opinión correspondientes a los bloques III y IV sobre las menciones acerca del cambio y la identificación de los aspectos facilitadores y limitadores de estos; así como la opinión de los estudiantes sobre el resultado del proceso de autoevaluación.

Después, se importó esta información para su correspondiente procesamiento en el programa SPSS y se organizó el directorio de datos en el que se codificaron las variables, se elaboró su descripción, tipo, escala y rango de valores. Para efecto de explorar los datos se utilizó la estadística descriptiva de los gráficos de sectores, frecuencias, tablas que permitieron la visualización de los resultados por cada grupo de variables, en los programas académicos (Contaduría Pública y Administración de Empresas). También se generaron tablas de promedios y desviación estándar por programa, en las jornadas diurna y nocturna.

Para complementar el análisis de datos se utilizó la técnica estadística no paramétrica de Mann-Whitney U –Wilcoxon W., que permitió realizar unas pruebas comparativas entre las jornadas diurna y nocturna de los dos programas académicos estudiados, agrupando cada uno de los ítems y categorías del cuestionario. Es de anotar, que todas las encuestas se digitalizaron para su conservación, al igual que la base de datos, archivos, tablas y gráficos generados en el programa SPSS.

Con las anteriores técnicas estadísticas se procedió a efectuar el análisis de los datos, cuyos resultados se detallan en los capítulos que prosiguen: en el capítulo quinto, que analiza el contexto y planeación; el capítulo sexto que examina la implantación de la autoevaluación y resultados, y en el capítulo 7, la implantación del plan de mejoramiento en los programas académicos de Contaduría Pública y Administración de Empresas.

La metodología mixta permitió integrar la información recopilada en la revisión documental, junto con los datos de las entrevistas a los directivos, personal administrativo, profesores y egresados, que se complementó con los datos obtenidos mediante la encuesta aplicada a los estudiantes.