La metodología seguida se divide en seis partes. La primera parte se ocupa de la revisión de la literatura. La segunda y tercera parte describen el modelo de investigación y el instrumento utilizado (cuestionario). La cuarta parte hace referencia a la selección de la población y la quinta parte se refiere al método de difusión del instrumento. Finalmente, la sexta parte lleva a concluir o no la validez de las hipótesis planteadas.
Revisión de la literatura
Comenzamos con una revisión de la literatura, primero para entender el papel de las tecnologías de información en el desempeño de los proyectos, sobre algunos modelos de predicción de conducta para luego documentar la importancia del rol del jefe de proyecto. Finalmente, se documentó sobre el modelo de aceptación de tecnología y su evolución.
Enfoque del modelo de investigación
Identificación de las variables del modelo propuesto. Elaboración del cuestionario
Se realizó la traducción del instrumento original del idioma inglés al español, luego el instrumento fue sometido a una prueba piloto para verificar su entendimiento. Adicionalmente, se actualizó el instrumento respecto a las áreas de conocimiento que propone la quinta versión del PMBOK (PMI, 2013).
Selección de población
Los participantes que se desempeñan como jefes de proyecto y personal con cargos de gestión de proyectos, jefaturas y gerencias de Tecnologías de Información en la mediana empresa en Lima Metropolitana.
La captación de participantes se realizó mediante correo electrónico donde se le proporcionaba indicaciones sobre la finalidad del estudio y un vínculo a la encuesta (cuestionario).
Recopilación de datos
Se obtuvieron un total de 109 encuestas completadas, una encuesta fue anulada debido al control de calidad previo a la codificación y categorización de los datos.
Discusión
Se describen los tipos de análisis aplicados a los datos obtenidos mediante el cuestionario. Además de las medidas estadísticas empleadas y el método de representación escogido para mostrar de forma gráfica la información aportada por los participantes, a partir de la cual se da respuesta a las hipótesis planteadas.
3.1 Tipo y Diseño de la investigación
La investigación es un estudio cuantitativo y del tipo de muestreo no probabilístico discrecional. El diseño de la investigación es correlacional y de tipo transversal, y los datos se recolectaran en un único momento.
El principal instrumento de recolección de información es un encuesta por muestreo, ya que hace uso de un cuestionario para recoger datos limitados de un número grande de personas representadas por una muestra (Sanchez y Reyes, 2006).
El diseño de la investigación es descriptivo correlacional puesto que presenta la relación entre dos o más variables con una misma muestra de sujetos. Este tipo estudio observa la presencia o ausencia de las variables a relacionar a través de la técnica estadística de análisis de correlación (Sánchez y Reyes, 2006).
3.2 Unidades de análisis
La unidad de análisis son personas que cumplen un rol de jefes de proyecto, miembros de equipos de proyecto y personal en la mediana empresa, cuyas edades fluctúan entre los 20 y 60 años en la ciudad de Lima Metropolitana.
3.3 Población de estudio
Personal (jefe de proyecto y personal con cargos de gestión de proyectos, jefaturas y gerencias de Tecnologías de Información) que labora en empresas medianas en la ciudad de Lima Metropolitana.
3.4 Tamaño de muestra
Por la naturaleza exploratoria del estudio se optó por un muestreo no probabilístico por conveniencia teniendo como referencia los jefes de proyectos de áreas de TI de empresas medianas en la ciudad de Lima Metropolitana, se usó un tamaño de muestra de 77, el cual había sido previamente calculados ante la posibilidad de realizar un estudio de tipo probabilístico.
Los participantes de la siguiente investigación están representados por una muestra de 108 jefes de proyecto de las empresas medianas de Lima Metropolitana, 77 de ellos respondieron afirmativamente en el uso de alguna herramienta de gestión de proyectos.
3.5 Selección de muestra
Para la selección de la población se consideró lo siguiente:
La población estuvo formada por jefes de proyecto y personal de área de Tecnología de Información o similares que desempeñan cargos de gestión de proyectos, jefaturas y gerencias de TI, cuyas edades fluctúan entre los 20 y 60 años de edad. Además, que cuentan en promedio con más de dos años de experiencia en gestión de proyectos.
De los que participaron en el estudio, la mayoría de los encuestados (65%) son jefes de proyecto (Gráfico 3.1).
Gráfico 3.1 Perfil de los participantes Fuente: Elaboración propia
Los encuestados representaron varios segmentos de la economía tales como: servicios de TI (23%) y construcción (15%) entre ambas conforman cerca del 40% de participación del estudio. Luego tenemos al segmento de las telecomunicaciones (11%), minería (11%) y comercio - retail (11%) que tienen igual nivel de participación (Gráfico 3.2).
Gráfico 3.2 Perfil de la industria Fuente: Elaboración propia
3.6 Recolección de datos
El instrumento de evaluación fue traducido y las preguntas revisadas para facilitar su compresión. El instrumento final fue construido utilizando una escala de Likert de 5 puntos (1. Casi nunca, 2. A veces, 3. Normalmente, 4. Casi siempre, 5. Siempre). Se utilizó una encuesta web como medio de recolección de datos (es una réplica de un estudio realizado por otro investigador). Este instrumento se presenta como Anexo № 2.
El diseño de la encuesta fue tomada de la publicación “Impact of Organizational and Project Factors on Acceptance and Usage of Project Management Software and Perceived Project Success” (Ali, Anbari, & Money, 2008). La encuesta tenía una página principal que contenía una breve explicación del estudio a realizar, información del contacto del investigador en caso de preguntas y políticas de privacidad de la información.
Los datos fueron recolectados de una muestra independiente compuesta por profesionales de gestión de proyectos (jefes de proyecto) obtenidos de contactos del investigador, de la base de datos de contactos en el Perú de la empresa Dharma Consulting y de una lista de contactos proporcionada por la sección Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
La base de datos de contactos de la empresa Dharma Consulting disponía de 8,131 destinatarios, teniendo como resultado 1,405 mensajes abiertos, 6,658 sin abrir y
34 rebotados (Dharma Consulting, 2015). Además, 314 mensajes fueron reenviados. Con respecto a los contactos proporcionados por la sección Ingeniería Informática esta contenía aproximadamente 105 egresados que contaban con al menos cinco años de haber egresado.
Participaron 108 profesionales de gestión de proyectos en la encuesta (completadas) obteniendo 77 respuestas que indicaban que utilizaban algún tipo de software de administración de proyectos lo cual representa el 70% de la muestra el restante 30% no utilizaba ninguna herramienta.
El coeficiente de fiabilidad (alfa de Cronbach [α]) de esta muestra tiene un valor superior a 0.7 lo cual representa una alta fiabilidad de la medición realizada (Welch & Comer, 1998). En la Tabla 3.1 el número de elementos corresponde al número de preguntas consideradas en el instrumento.
Tabla 3.1. Estadísticos de fiabilidad
Alfa de Cronbach N de elementos
(preguntas)