En esta sección se describe en detalle la justificación teórica para el modelo propuesto y las hipótesis en este estudio.
El Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) se basa fundamentalmente en dos conceptos básicos para la explicación del uso de las tecnologías de información: la utilidad percibida (PU) de dichas tecnologías y la facilidad de uso percibida (PEoU) (Davis 1986; 1989). El TAM posiciona estos dos conceptos subjetivos en el centro de su modelo explicativo (Davis 1989).
Además el modelo TAM incorpora algunos aspectos fundamentales de la Theory of Reasoned Action (TRA) (Davis et al. 1989). Esta teoría (Fishbein y Ajzen, 1975), enriquece los conceptos básicos de la TAM con un concepto fundamental: la intencionalidad. Es decir, la TRA se centra en los elementos determinantes del comportamiento consciente de los individuos en este entorno concreto de decisión (Mathieson, 1991). Para ello utiliza el concepto de Behavioral Intention (BI). Según esta teoría el comportamiento concreto de una persona está determinado por su intención de realizar dicha acción (Mathieson, 1991).
A su vez, la intención se encuentra fuertemente influenciada por las actitudes de la persona hacia la tecnología, así como por las normas subjetivas relativas a la acción en cuestión (Davis et al.1989).
Queda claro que la actitud desempeña un papel fundamental en el modelo, ya que es el vínculo de unión entre los elementos subjetivos y los elementos intencionales. En otras palabras, la utilidad percibida (PU) y la facilidad de uso percibida (PEoU)
de las tecnologías determinan, según el modelo TAM, la actitud de los individuos respecto a dicha tecnología. Y dicha actitud está basada en la intención de utilizarla.
También hay que mencionar que el TAM extendido (TAM 2) es un esfuerzo por incorporar factores sociales y normativos en la explicación del comportamiento individual de los usuarios de las tecnologías de información (Szajna 1996). Destacan trabajos como de Malhota y Galletta (1999) que introducen las ideas de Kelman (1958) sobre los cambios en las actitudes de los individuos como consecuencia de la influencia de determinados factores externos. Estos factores externos son: conformidad, identificación e internalización. Malhotra y Galletta (1999) denominan a la influencia conjunta de estos conceptos como lazos psicológicos (psycological attachment).
Gráfico 2.9 TAM2: extensión de TAM Fuente: Malhotra y Galletta (1999)
La hipótesis fundamental de esta investigación se establece en cómo es posible utilizando el modelo de aceptación tecnológica modificado determinar la influencia de las variables organizacionales y sociológicas (de los usuarios) en la aceptación de la tecnología de información de gestión de proyectos. El Gráfico 2.10 muestra el modelo de investigación propuesto en el estudio original.
Para esta investigación se plantearon variables asociadas a los usuarios tales como: experiencia y nivel de educación.
Basados en la amplia documentación encontrada de los modelos TRA y TAM, proponemos que existe una relación directa entre la actitud hacia el uso y la intención de uso que explica y predice el comportamiento del uso de software de
gestión de proyectos. Varias investigaciones previas han demostrado la validez de este modelo a través de una amplia variedad de sistemas de información (Moon y Kim, 2001). Características de software § Facilidad de uso § Calidad de información § Funcionalidad Características de usuario § Experiencia § Capacitación § Nivel de educación Características de la organización y de proyectos § Tamaño de la organización § Tamaño del proyecto § Complejidad del proyecto
Grado de utilización del software de PM § Tiempo de uso § Frecuencia de uso § Uso futuro Rendimiento percibido por el usuario
Gráfico 2.10 Modelo de investigación Fuente: Ali, Anbari, Money (2008)
2.4.1 Hipótesis especificas
El modelo postula que la aceptación del software de gestión de proyectos es una función de la calidad de la información percibida, la funcionalidad del software, la facilidad de uso, complejidad, tamaño del proyecto, tamaño de la organización, nivel de formación del usuario, nivel de educación, y experiencia. El modelo también propone que el uso del software de gestión de proyecto tiene un impacto directo y positivo en el rendimiento percibido por el jefe de proyecto.
Las hipótesis propuestas fueron tomadas del estudio denominado “Impact of Organizational and Project Factors on Project Management Software” (Ali, Anbari, & Money, 2008). Estas se agrupan de acuerdo a los siguientes temas:
Características del software
Hipótesis 1 (H1): la percepción de facilidad de uso tiene una relación positiva con el uso de software de gestión de proyecto.
Variable independiente: la percepción de facilidad de uso Variable dependiente: uso de software de gestión de proyecto
Hipótesis 2 (H2): la percepción de funcionalidad tiene una relación positiva con el uso de software de gestión de proyecto.
Variable independiente: la percepción de funcionalidad
Variable dependiente: uso de software de gestión de proyecto
Hipótesis 3 (H3): la percepción que la calidad de la información tiene una relación positiva con el uso de software de gestión de proyecto.
Variable independiente: la percepción que la calidad de la información Variable dependiente: uso de software de gestión de proyecto
Características de la organización
Hipótesis 4 (H4): el tamaño de la organización está relacionado con el uso de software de gestión de proyecto.
Variable independiente: el tamaño de la organización
Variable dependiente: uso de software de gestión de proyecto
Hipótesis 5 (H5): el tamaño del proyecto tiene relación con el uso de software de gestión de proyecto.
Variable independiente: el tamaño del proyecto
Variable dependiente: uso de software de gestión de proyecto
Hipótesis 6 (H6): la complejidad del proyecto está relacionada con el uso de software de gestión de proyecto.
Variable independiente: la complejidad del proyecto
Variable dependiente: uso de software de gestión de proyecto Características de usuario
Hipótesis 7 (H7): el nivel de entrenamiento del jefe de proyecto influye en el uso de software de gestión de proyecto.
Variable independiente: el nivel de entrenamiento del jefe de proyecto Variable dependiente: uso de software de gestión de proyecto
Hipótesis 8 (H8): el nivel de experiencia del jefe de proyecto influye en el uso de software de gestión de proyecto.
Variable independiente: el nivel de experiencia del jefe de proyecto Variable dependiente: uso de software de gestión de proyecto
Hipótesis 9 (H9): el nivel de conocimiento en gestión de proyectos influye en el uso de software de gestión de proyecto.
Variable independiente: el nivel de conocimiento en gestión de proyectos Variable dependiente: uso de software de gestión de proyecto
Hipótesis 10 (H10): el uso de software de gestión de proyecto tiene una relación directa con el rendimiento percibido por el jefe de proyecto.
Variable independiente: el uso de software de gestión de proyecto Variable dependiente: rendimiento percibido por el jefe de proyecto