Schulz’s challenge

 Se determinó la función de probabilidad para mínimos que se ajusta adecuadamente a cada una de las estaciones estudiadas. Debido a que la mayoría de funciones cumplen con los parámetros establecidos por la prueba de Kolmogorov-Smirnov, se eligieron aquellas que presentan el menor valor crítico D. A continuación se presentan las funciones elegidas:

Estación Distribución elegida Charco largo Pearson V

Tobia Pearson V

Puerto libre LogNormal

Villeta Gumbel

El paraíso LogPearson III

Guaduero LogNormal

Colorados LogNormal

 Teniendo en cuenta los resultados obtenidos por la Prueba de Kolmogorov- Smirnov y las recomendaciones de autores académicos e instituciones gubernamentales como USCS, la función de distribución Gumbel es la más adecuada para desarrollar la metodología alternativa debido a su alto ajuste a valores extremos en cada una de las estaciones estudiadas.

 La metodología de la Curva de Duración de Caudales permite obtener los valores de Qseguro y Qambiental cada la cuenca estudiada. En el caso del Rio Negro los valores obtenidos son los siguientes:

Estación Hidrológica Qseguro (m³/s) Qambiental (m³/s) Charco Largo 4,41 3,8 Puerto Libre 20,29 15,1 Villeta 0,54 0,45 El Paraíso 1,42 0,68 Guaduero 12 9,8 Colorados 6,8 4,9

 Cada uno de los valores obtenidos mediante las funciones de distribución estadística fue comparado con el procedimiento tradicional de curva de duración de caudales para obtener correlaciones que permitan determinar los periodos de retorno (Tr) correspondientes a los valores de caudal seguro y ambiental, empleando un periodo de retorno de Tr=2.08 años para Qseguro y Tr= 1.57 años para Qambiental, usando los valores de caudales mínimos mensuales, en vez de los medios diarios, para la cuenca del rio Nero, Cundinamarca.

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 Los valores de Periodo de retorno encontrados funcionan únicamente para la cuenca del rio Negro, Cundinamarca; por lo tanto, se recomienda desarrollar esta metodología en otras cuencas con el fin de extender el uso y aplicación en otros espacios en los que pueda ayudar al desarrollo de proyectos de ingeniería.

 La metodología presentada requiere un gran número de estaciones de registro para garantizar la confiabilidad de los valores calculados porque se pueden presentan puntos de estudio con valores atípicos que afecten las funciones de distribución.

 La aplicación de las metodologías de factor de caudales medios para tiempos de retorno, transposición de caudales y regionalización de caudales presentan un porcentaje de error alto en todos procedimientos, esto se debe a las consideraciones metodológicas de cada uno de ellos porque están diseñados para el análisis de caudales máximos, donde la sensibilidad de los resultados en comparación con los datos registrados.

 El factor de corrección aplicado a los valores obtenidos para la Regionalización de caudales mínimos, permite tener resultados más acordes al comportamiento de los caudales de los afluentes dentro de la zona estudiada, de la misma manera plantea la necesidad de evaluar la efectividad de los métodos de verificación dentro del manejo de valores mínimos.

 La metodología propuesta en este documento brinda una alternativa para el cálculo de caudales mínimos, especialmente Qseguro y Qambiental, cuando los registros de flujos medios diarios no se confiables o se dificulte su obtención.

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