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Social Evaluation Models

Chapter 1 – General Introduction

1.5. Social Evaluation Models

b) ¿Qué determina la probabilidad de cometer un error tipo II? c) Defina el término potencia.

d) ¿De qué factores depende ȕ e) ¿Qué significa Ho y Ha?

f) ¿Qué indica la exactitud de una prueba?

g) Para los siguientes problemas, diga qué prueba es adecuada, efectúela y exprese

sus conclusiones.

Con el fin de evaluar el efecto de la furozalidona sobre la fertilidad en gallos, se formó un lote de 35 gallos. Cada uno permaneció con un grupo de gallinas a fin de precisar si era fértil; a continuación, se les proporcionó alimento con

0.05% de furozalidona durante 37 días y se repitió la determinación de fertilidad en cada gallo. Los resultados fueron:

Antes Fértil Infértil

Fértil 15 2

Después

Infértil______ 14 _____ 4

h) Con el propósito de encontrar un anestésico práctico y barato, que permita las

manipulaciones requeridas en piscicultura, se decidió comparar la capacidad anestésica de la lidocaína (250 mg/1) y de una mezcla de lidocaína y bicarbona- to de sodio (250 mg-1 000 mg/1) en bagres. Se tomó una muestra de 100 bagres y se formaron aleatoriamente dos grupos de 50 animales. Cada grupo recibió uno de los tratamientos mediante la inmersión por un minuto en la fórmula anestési- ca. Para cada pez se registró si permanecía inmóvil el tiempo suficiente para manejarlo y si sobrevivía. Con los datos que se muestran a continuación, concluya acerca de los resultados de ambos tratamientos anestésicos.

Duración de la anestesia Sobrevivencia Suficiente Faltó Recuperado Murió

Lidocaína 41 9 44 6

Lidocaína + B.S. 49 1 46 4

i) En una granja de pollos de engorda se observó que en un lote de pollos al que

se le había administrado ácido propiónico, la incidencia del síndrome ascítico fue de sólo 2.9% (29/997), mientras que en otro grupo, al cual no se le dio dicho producto, la frecuencia alcanzó el 5.3% (97/1814). ¿La incidencia es significativa- mente distinta en ambos lotes? Si lo es, ¿es el ácido propiónico la causa de esta diferencia?

j) Para analizar el efecto de un nuevo sistema de manejo para las hembras de una

piara, se formaron dos lotes de 35 cerdas. A unas se les sometió al manejo tradi- cional y a otras al nuevo sistema; en el siguiente parto, se dio el nuevo manejo al primer grupo y el tradicional al segundo. En cada caso se registró cuántas cer- das quedaron gestantes al primer servicio del semental. Los datos son:

Orden de los Gestante al primer servicio con: sistemas Nuevo Tradicional Ambos Ninguno

Nuevo-tradicional 13 7 14 1

Determine qué prueba es adecuada para este caso; realícela y exprese las conclusiones pertinentes acerca de ambos métodos de manejo.

k) Para evaluar la precisión del diagnóstico de Fasciola hepática mediante la sedi-

mentación modificada de una muestra de heces, se examinó un grupo de bovi- nos adultos en el rastro. De cada animal se tomó una muestra de heces* después del sacrificio se disecó el hígado y se registró si contenía fasciolas adultas, lo mismo que el resultado de la sedimentación. Con los siguientes datos evalúe los resultados del problema. (Datos de Vanegas, 1985.)

Parásitos en hígado + - + 6 3

Examen de heces - 16 130 0

11. GLOSARIO

ALFA (Į): probabilidad de cometer un error tipo I. Su valor se fija al realizar la prue-

ba de hipótesis.

BETA (ȕ): probabilidad de caer en un error tipo II. La magnitud de /3 depende de

la de a y del tamaño de la muestra analizada.

EFICIENCIA: es la probabilidad de que se decida no rechazar la hipótesis nula

cuando es verdadera; es decir, de acertar en la conclusión cuando ésta es cier- ta.

ERROR TIPO I: es el que se comete al rechazar una hipótesis nula verdadera. ERROR TIPO II: es en el que se incurre al no rechazar una hipótesis nula que es

falsa.

ESPECIFICIDAD: en una prueba clínica, señala la probabilidad de diagnosticar

acertadamente a un individuo que está sano.

EXACTITUD: es el porcentaje de resultados correctos al aplicar una prueba. Indica

la probabilidad de que la decisión derivada de la prueba sea acertada.

FALSO NEGATIVO: aquel caso en que una prueba de diagnóstico declara sano al

que en realidad está enfermo.

FALSO POSITIVO: en pruebas clínicas, es un caso al que se le diagnostica enfermo

Ha: hipótesis alterna. Cubre todos los casos no contemplados en Ho, generalmente postula la diferencia entre los parámetros a comparar.

HIPÓTESIS: suposición de una cosa para sacar de ella una consecuencia. En esta- dística se refiere a un juego de dos postulados en los cuales se basan las prue- bas estadísticas.

Ho: hipótesis nula. Postula la igualdad entre los parámetros que se someten a prue- ba y sirve de base para la prueba estadística.

MUESTRA: parte de una población. Del análisis de la muestra se infiere acerca de la población de referencia.

PARÁMETRO: medida estadística calculada con los datos de una población. Des- cribe algún aspecto específico de la variable de interés en esa población. POTENCIA: en una prueba estadística, es la probabilidad de rechazar una hipótesis

nula que es falsa.

SENSIBILIDAD: señala el porcentaje de individuos enfermos que son diagnostica- dos correctamente en una prueba clínica.