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Thought Experiment

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Objective 2.1: Thought Experiment

un lado: no apartase de la asociación de datos reales representados en un texto dibujado y por  otro; en el sentido de la organización: ubicar esos datos en el mapa para leerlos en lo que se  podría   llamar   una   fotografía   incompleta   del   terreno.   Los   mapas  no   sólo   representan   el  territorio, lo producen y cumplen la función de familiarizar al sujeto con el entorno; sino  también   que  naturaliza  el   orden   de   las   relaciones   que   le   son   permitidas   con   el   espacio,  cumpliendo una función ideológica (Montoya Arango. 2007). Dentro de la cartografía digital,  herramientas que se disponen desde los sistemas de información geográfica de licencia libre;  proponen un interesante desafío al momento de integrar los datos que se poseen en tablas  para luego analizarlos en el laboratorio. La tarea del geógrafo consiste también en el análisis  de estos mapas cargados de datos, para aportar a ideas, teorías y planificaciones que excedan  a la simple construcción del mapa repleto de datos. Esta tarea, quizás constituya la labor más  importante   vinculada   a   la   cartografía   actual   con   el   propósito   de   dar   sentido   al   trabajo  monótono de carga de datos que da forma y textura a estos mapas. Para Montoya Arango  (2007): reconocer al mapa como un mensaje social, implica una labor de descomposición de la  retórica   y   las   metáforas   cartográficas   y   un   alejamiento   del   pensamiento   positivista   para  adentrarse en la teoría social, prescindiendo por principio de la neutralidad y la objetividad  con que se ha revestido hasta ahora el saber científico.

Se utilizó esta herramienta de sistemas de información geográfica (SIG) con el propósito de  ordenar, georreferenciar y por sobre todo analizar los datos, a partir de la lectura del mapa.  Así, se propone traficar ciertas dinámicas periodizables con variables que parten de datos  poblacionales, de infraestructura y servicios. A partir de esto, se han elaborado una serie de  coberturas (shapes) con datos de los Censos Nacionales de 1947, 1960, 1970, 1980, 1991 y 2001  y las prestaciones de algunos servicios públicos construidas diacrónica y sincrónicamente para  poder establecer cruces de datos y variables en el tiempo y el espacio, con la finalidad del  análisis de las dinámicas territoriales. Para completar el trabajo se debieron georreferenciar  imágenes   proporcionadas   por   organismos   públicos   a   las   que   se   les   agregó   información  georreferenciada de gasoductos, escuelas rurales, cooperativas eléctricas, líneas ferroviarias,  localidades y parajes rurales, con el fin de actualizar y completar la información existente; 

proveniente   diversas   fuentes   de   datos31  que   en   muchos   casos   se   encontraba   incompleta. 

Posteriormente se agregaron datos a las tablas de atributos y se estableció una simbología con  el   propósito  de  establecer  comparaciones  y  visualizaciones que apunten a  comprender  las  dinámicas territoriales en la provincia de Buenos Aires. A partir del trabajo realizado, se ha  logrado un importante ordenamiento de datos y su correspondiente georreferenciación; a su  vez, al establecerse coberturas diacrónicas y sincrónicas se presenta como un avance en el  mapeo de datos indicadores de dinámicas territoriales en el interior bonaerense; contemplado  un período temporal de 63 años (entre 1947 y 2010).  Los mapas resultantes tienen el propósito de acompañar el trabajo de entrevistas y análisis  del   espacio   geográfico   en   la   tesis   doctoral   mencionada;   entendido   desde   la   perspectiva  miltonsantiana como la integración de los hombres, las empresas, las instituciones, el llamado  medio   ecológico   y   las   infraestructuras.  Siguiendo   la   línea   teórica   elegida,   se   utilizó   la  periodización   como   dinámica  para  evaluar  las   variables,   centralizadas   en   las  acciones,   la  tecnología funcional implantada en el espacio y las normas que lo median (Santos. 1986). A  partir de ello, se ha intentado generar los cruces de variables, construir las periodizaciones y  presentar los productos finales que se detallan de modo parcial, en este texto. Objetivo del trabajo en SIG. Construir coberturas espaciales con datos censales, de servicios públicos y de instalación de  infraestructura; actualmente dispersos en diferentes soportes y formatos para poder establecer  comparaciones y análisis periódicos territoriales que permitan aportar insumos cartográficos  utilizando exclusivamente software  de GNU Licencia Pública General, que permita publicar  los resultados sin inconvenientes legales.  Objetivos particulares del trabajo en SIG. • Recopilar, reordenar y cargar en coberturas de SIG, los datos censales de población  31Los orígenes de las fuentes de datos utilizados pueden verse en la bibliografía. No obstante cabe resaltar la  extraoficalidad de múltiples datos utilizados, sobre todo en el caso ferroviario. Esto se observa sobre todo a partir de  la década de 1990. La inexistencia o el desorden de los datos en muchos organismos oficiales como la CNRT o el   ONABE, constituye un ítem preocupante si se tiene en cuenta que es el Estado quien elabora las políticas de  intervención con mayor impacto. 

para localidades en la provincia de Buenos Aires entre 1947 y 2001.

• Recopilar, reordenar y cargar en coberturas de SIG, los datos de frecuencias semanales 

de trenes de pasajeros en la provincia de Buenos Aires entre 1960 y 2009.

• Generar   coberturas  de  establecimientos   educativos  de   alternancia,   las  cooperativas 

eléctricas y gasoductos troncales y secundarios instalados en la provincia de Buenos  Aires.

• Generar   coberturas   y   bases   de   datos,   que   permitan   sistematizar   la   información   y 

realizar comparaciones en distintos períodos, como modo de contribución a la gestión y  el análisis del territorio.

Cartografiar el problema.

La elección de las variables constituye al mismo tiempo un problema y un método. En este  sentido,   las   elecciones   de   coberturas   a   crear,   basadas   en   variables   que   conforman   el  compendio: gasoductos, cooperativas eléctricas, CEPTS y transporte ferroviario que conforman  las coberturas, se vinculan con:

1. La  red  de  gasoductos fue construida por el  Estado  (Gas del  Estado)  hasta  1992 y  posteriormente por BAGSA (empresa estatal bonaerense de provisión y distribución de  gas). En este sentido, se configura como una evidencia territorial en política de Estado. 2. La red ferroviaria de transporte de pasajeros por ferrocarril fue administrada por el 

Estado Nacional hasta marzo de 199332 y luego la administración provincial ­y en casos 

puntuales concesionarios bajo regulación y subsidios estatales­ se hizo cargo de los  servicios   interurbanos.   En   este   sentido   la   provisión   de   este   servicio   constituye   un  elemento graficable de intervención estatal en el territorio. 

3. Las cooperativas eléctricas en muchos casos han sido creadas para abastecer de energía  a pequeñas localidades que no disponían de este servicio. En este sentido, la existencia  de   cooperativas   de   energía   eléctrica   constituye   la   presencia   de   acción   social   local  interesada en la provisión de un servicio público. 4. Los CEPTS se presentan como elementos centrales y fundadores de los programas  Pueblos I y II (2007 al 2009). A su vez, la propia génesis de los CEPTS se inscribe como  una acción local donde el problema del «despoblamiento rural33» es central. 32Decreto del PEN 666/89 33 En este sentido, la Federación que nuclea a los CEPTS, la ONG Uniendo Pueblo y el Ministerio de Desarrollo 

5. Los censos nacionales se presentan como elemento central  para el objetivo de este  trabajo.

Metodología en Sistemas de Información Geográfica.

Para   lograr   el   objetivo   propuesto,   se   implementaron   dos   Sistemas   de   Información  Geográfica (GIS) Licencia GNU: Kosmo SIG 2.0 RC1 y QGIS Quantum GIS 1.5.0 Tethys. Con  esta   tecnología   se   pueden   administrar   datos,   vincular   aspectos   alfanuméricos   y   gráficos,  combinar   variables   sociales  y  físicas,   permitiendo   una   rápida   generación   de  coberturas   y  mapas derivados.

Para todos las coberturas se trabajan en sistema de coordenadas planas faja 3, duatum  WGS   84   y   Proyección   Gauss   Krugger.   Los   formatos   vectoriales   o   raster   dependen   de   la  necesidad de trabajo sobre cada cobertura. 

Etapas metodológicas en SIG.

Inicialmente   se   trabajó   en   la   recopilación   de   los   datos   censales,   de   transporte   de  establecimientos escolares y gasoductos. Para ello se recurrió ­en el marco de la tesis doctoral­  al INDEC y la Dirección Provincial de Estadística de la Provincia de Buenos Aires. Luego de  las pautas formales para el acceso a la información, se fotografiaron los datos más antiguos y  se obtuvieron copias digitales de las bases disponibles. Posteriormente se trabajó relevando los  datos ferroviarios contenidos en los «Libros de itinerarios» para las temporadas: 1961, 1971,  1980 y 1989 en las 6 líneas ferroviarias nacionales: General Roca (GR), Domingo Faustino  Sarmiento   (DFS),   General   Mitre   (GM),   General   Belgrano   (GB),   General   Urquiza   (GU)   y  General San Martín (GSM). Los libros de Itinerarios fueron revisados para los ramales que  cubren la provincia de Buenos Aires contabilizando las frecuencias semanales de trenes de  pasajeros en formaciones ferroviarias y coches motor. Para las temporadas siguientes a 1989 se  tomó   la  temporada  2009,   dada   la  irregularidad   de  prestación   de  servicios   a   partir   de   la  Reforma del Estado. De este modo, se levantaron proporcionados por las empresas: Unidad  Social de la Nación generaron y pusieron en práctica los programas «Pueblos 1» y «Pueblos 2» que entre otros  aspectos se propone «impulsar el desarrollo de las pequeñas localidades a través del financiamiento de proyectos  productivos que sirvan para generar más puestos de trabajo y un crecimiento sostenido en cada localidad. Así  mismo promueve espacios de capacitación que permitan aprovechar los recursos propios de las comunidades» (Diez  Tetamanti, Juan M. 2006)

Ejecutora del Programa Ferroviario Provincial ­líneas GR; DFS y GSM­, Trenes de Buenos  Aires S.A. (TBASA) ­ línea GM­; Unidad de Gestión y Operación Ferroviaria U.T.E. (UGOFE)  ­línea   GR­   y   Trenes   Especiales   Argentinos   (TEA)   ­línea   GU­.   A   su   vez   se   recopilaron   y  ordenaron los datos de existencia de las cooperativas eléctricas de la Provincia de Buenos  Aires a partir de la base de Cooperativas Asociadas a la Federación Argentina de Cooperativas  Eléctricas; el trazado de gasoductos a partir de la información proporcionada por Buenos Aires  Gas S.A. y las Escuelas de Alternancia (Centros Educativos para la Producción Total) a partir  de los datos de la Federación de Asociaciones de los Centros Educativos para la Producción  Total).  Toda esta información se ordenó para ser cargada en coberturas existentes y/o ser  georreferenciada. b) En una segunda etapa y se procedió a la carga de datos, integración de la información,  edición,   actualización   y   procesamiento   de   la   información   en   las   bases   de   datos  georreferenciadas.   Como   base   de   las   coberturas   se   actualizó/   editó/   y   corrigieron  shapes  obtenidos a partir del convenio marco entre la Ca Icia 9 – Sistema de Información Geográfica  del   Ejército   Argentino   (SIGEA)   y   la  Facultad  de  Humanidades   y   Ciencias  Sociales  de   la  Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco ­ 2010. Para ello se cargaron y revisaron  3732 datos censales correspondientes a 622 localidades; 304 tramos ferroviarios para cada  temporada; 139 cooperativas, 34 escuelas de alternancia. A su vez se georreferenció la red de  gasoductos trazada en la provincia.  Construcción de las coberturas. Los resultados iniciales se establecieron a partir de los datos censales entre 1947 y 2001.  Las capas vectoriales de puntos fueron completadas con los atributos correspondientes para  cada localidad. Se utilizaron símbolos graduados y color para los rangos de población Para analizar los ritmos de crecimiento o disminución de la población en las localidades de  la   provincia,   entre   1947   y   2001   se   utilizó   la   fórmula   de   variaciones   porcentuales   de   la  población (VAAP) donde la variable real es la Población Total (para cada localidad en una  fecha concreta ­censo­); calculada a partir de a siguiente fórmula que permite comparaciones  entre los mapas que abarcan periodos de amplitudes temporales diferentes. 

Donde: 

P1 = Población en el año inicial de periodo P2 = Población del año final del periodo

n = Número total de años del periodo

Para   analizar   la   relación   entre   la   VAAP   y   la   prestación   de   servicios   ferroviarios   de  pasajeros   se   vincularon   las   capas   de   frecuencias   semanales   de   FFCC   (lineales)   sobre   la  formula VAAP interpolada a 20 kilómetros y rasterizada. Ver Mapa 3

Para rasterizar las coberturas se utilizó el módulo Sextante de Kosmo 2.1 y luego se mejoró  la   imagen   con   la   utilidad   Grass   de   QGIS   1.6.   Para   facilitar   su   interpretación   véase  inicialmente el Mapa 3 y la referencia general de «interpretación». Lskñs 

• Para los valores Null: verde claro.

• Las áreas con VAAP negativa de la población se observan entre los colores amarillo y 

rojo (incrementando el valor negativo hacia el rojo oscuro)

• Las áreas con VAAP positiva de la población se observan entre los colores cian y azul 

oscuro (incrementando el valor positivo hacia el azul oscuro) Interpretación:

Para   analizar   la   relación   entre   acciones   locales   (como   la   existencia   de   cooperativas  eléctricas y la instalación de CEPTs) las obras públicas como el trazado de gasoductos y la  variación de la población según VAAP se combinaron coberturas vectoriales con raster, al  tiempo que se lograron eliminar los píxeles rasterizados con valor «null» que se encontraban  fuera de la provincia.

Obtención de los resultados en cartografía SIG.

Los resultados obtenidos se sintetizan en una serie de mapas que asocian las variables  descritas. La serie está compuesta por: 6 mapas de población para los censos 1947 a 2001; 5  mapas de la VAAP; 5 mapas de la  VAAP   rasterizados;   5   mapas   de  trazados y servicios ferroviarios; 1  mapa de cobertura de cooperativas  eléctricas;   1   mapa   de   red   de  gasoductos   y   1   mapa   de  establecimientos   CEPT.   A   estos  mapas   deben   sumarse   las  combinaciones   realizadas   y  presentadas   a   en   los   capítulos  siguientes Entre los mismos y las  coberturas   que   sirven   de  referencia:   caminos,   hidrografía,  partidos   y   localidades  georreferenciadas   (sin   datos   de  población). Estos resultados en mapas permiten poseer una base de datos dinámica, georreferenciadas  y actualizable para las variables trabajadas, lo que constituye un aporte importante para el  análisis propuesto en el plan de tesis. Recopilación cartográfica. Para el trabajo cartográfico se utilizaron las siguientes cartas, mapas y planos, sin mayores  inconvenientes para su acceso.

 Instituto   Geográfico   Militar   (IGM)   Cartas   escala   1:50.000   y   1:100.000   de   los 

partidos de General Alvarado, Balcarce y General Pueyrredón.

 IGM.   Sistema   de   información   geográfica.   [en   línea]   http//www.sig­igm.com.ar 

consultas entre junio y diciembre de 2005. 

Ilustración  1:   evolución   del   tratamiento   de   información  mediante SIG libre. Elaboración propia.

 Automóvil Club Argentino. «Carta turística de la Provincia de Buenos Aires». Ed.  Macchi Saltzmann. Buenos Aires .1970.  Plano de la localidad de Mechongué. Partido de General Alvarado.   Plano de la localidad de San Agustín. Partido de Balcarce.  Plano de la localidad de Patricios. Partido de 9 de Julio.  Plano de la localidad de Bavio. Partido de Magdalena.  Imágenes digitales. Satélite Argentino SAC­C. [en línea] www.conae.gov.ar  Shapes de localidades, Límites, Cursos de agua, Caminos: Convenio entre Ca Icia 9  

–   Sistema   de   Información   Geográfica   del   Ejército   Argentino   (SIGEA)   y   la   Facultad   de   Humanidades y Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco   – 2010.

MAPA 3: EJEMPLO PARA INTERPRETACIÓN DE TRATAMIENTO  CARTOGRÁFICO.

PRIMERA PARTE. 

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