Achieving positive change in a complex system

1. ¿Cuáles son las ventajas y limitaciones de los modelos de simulación? VENTAJAS

1. Es un proceso relativamente eficiente y flexible.

2. Puede ser usada para analizar y sintetizar una compleja y extensa situación real, pero no puede ser empleada para solucionar un modelo de análisis cuantitativo convencional. 3. En algunos casos la simulación es el único método disponible.

4. Los modelos de simulación se estructuran y nos resuelve en general problemas trascendentes.

5. Los directivos requieren conocer cómo se avanza y que opciones son atractivas; el directivo con la ayuda del computador puede obtener varias opciones de decisión.

6. La simulación no interfiere en sistemas del mundo real.

7. La simulación permite estudiar los efectos interactivos de los componentes individuales o variables para determinar las más importantes.

8. La simulación permite la inclusión en complicaciones del mundo real. LIMITACIONES

1. Un buen modelo de simulación puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso es largo y complicado para desarrollar un modelo.

2. La simulación no genera soluciones óptimas a problemas de análisis cuantitativos, en técnicas como cantidad económica de pedido, programación lineal o PERT / CPM / LPU. Por ensayo y error se producen diferentes resultados en repetidas corridas en el computador.

3. Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las soluciones. El modelo de simulación no produce respuestas por si mismo.

4. Cada modelo de simulación es único. Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas.

2. ¿Por qué podría un gerente verse forzado a utilizar la simulación en lugar de un modelo analítico al tratar con un problema de

(a) la política de pedido de inventario

Puede requerir simulación si tiempo de espera y la demanda diaria no son constantes. También es útil si los datos no siguen la distribución tradicional de probabilidad.

(b) barcos que permanecen en un muelle para descargar

Si las llegadas y descargas no siguen las distribuciones exponenciales de Poisson comunes a los problemas de gestión de colas, o si se violan otros supuestos del modelo de cola (por ejemplo, no se observó FIFO).

(c) ventanillas de cajeros de servicios bancarios

Si las llegadas y tiempos de servicio no siguen distribuciones normales, o si existen varias líneas de espera, puede ser más fácil de usar simulación.

(d) la economía de Estados Unidos

Debido a que las ecuaciones y relaciones matemáticas son demasiado complejas para resolver matemáticamente y porque una solución óptima puede no existir.

3. ¿Qué tipos de problemas administrativos pueden resolverse más fácilmente con el uso de técnicas de análisis cuantitativo en lugar de simulaciones?

Problemas con las condiciones determinísticas pueden resolverse más fácilmente por otras técnicas de control de calidad. Los problemas que requieren respuestas rápidas que no pueden esperar para un modelo de simulación que se construirán son una segunda categoría.

4. ¿Cuáles son los pasos más importantes en el proceso de simulación? Los pasos más importantes en el proceso de simulación son:

• definir un problema

• introducir variables importantes

• la construcción de modelo, especifique los valores para probar • la simulación conducta

• analizar los resultados • seleccionar mejor plan

5. ¿Qué es una simulación Monte Carlo? ¿Qué principios subyacen a su uso y cuáles pasos son seguidos en su aplicación?

La simulación de Monte Carlo es aquella que se usa para generar valores de forma aleatoria a las variables del modelo bajo estudio.

Sus principios son aquellos que se justifican por el gran números de variables que tienen los sistemas cotidianos que se rigen de forma probabilística como loo son demanda de inventario semanal, plazo de entrega semanal, tiempo de servicio, tiempo entre descomposturas, etc.

Los pasos seguidos de su aplicación son:

• establecer la distribución de probabilidad (s), • establecer probabilidades acumuladas • establecer intervalos de números aleatorios • generar números aleatorios

6. Presente 3 maneras en las que los números aleatorios pudieran generarse para su uso en una simulación

Los números aleatorios se pueden generar a través de: • los programas informáticos como Excel

• tirando de los números de una urna • el uso de una tabla de números aleatorios

7. Explique los conceptos de verificación y validación en una simulación

La validación es el proceso de comparación de un modelo con el sistema real que representa.

La verificación es el proceso de determinar que un modelo es internamente consistente y sigue la lógica del modelo conceptual.

8. ¿Cuándo es apropiado usar un modelo de simulación en incrementos de tiempo de evento siguiente?

Un modelo de incremento de tiempo de evento se debe utilizar cuando es necesario registrar la información cada vez que cambia el estado del sistema. Por ejemplo, si se desea determinar el tiempo promedio que un cliente espera en la cola, es necesario saber con precisión el tiempo que persona entra en la línea y el momento en que sale de la persona fila. Esto no se puede lograr con un modelo de incremento de tiempo fijo.

9. En la simulación de la política de pedidos de taladros Simkin’s Hardware, ¿cambiarían los resultados (tabla 15.9) de manera significativa si se simulara un periodo más largo? ¿Por qué es válida o inválida la simulación en un periodo de 10 días?

Los resultados se cambiarían con mucha probabilidad, y quizá de manera significativa, si un período más largo fue simulado. La simulación de 10 días es válida sólo para ilustrar las características del sistema. No sería seguro predecir sobre la base de ese corto lapso.

10. ¿Por qué es necesaria una computadora para llevar a cabo una simulación práctica? Una computadora es necesaria por tres razones:

• Que puede hacer periodos de tiempo o ensayos en cuestión de segundos o minutos, • Que puede examinar y permitir un cambio en las complejas interrelaciones que se estudian rápidamente.

• Puede internamente (a través de una declaración de subrutina o función) generar números aleatorios por los miles o millones

11. ¿Qué son los juegos operacionales? ¿Qué es una simulación de sistemas? Proporcione ejemplos acerca de cómo pueden aplicarse cada uno

Los juegos operacionales son una simulación de la participación de jugadores de la competencia. Ejemplo, administración de negocios, juegos militares, entre otros.

La simulación de sistemas prueba el entorno operativo de un sistema de gran tamaño, como una corporación, gobierno u hospital.

12. ¿Cree que la aplicación de la simulación aumentará considerablemente en los siguientes 10 años? ¿Por qué sí o por qué no?

Simulación si aumentara su uso por varias razones:

• Equipos se encuentran en todos los tipos y tamaños de empresas

• Lenguajes de simulación pueden ser refinados y hacen más fácil para los administradores su uso, especialmente con el advenimiento de los enfoques de hojas de cálculo

• La masa de graduados formados en QA entrar en el mundo de los negocios es cada vez mayor, la disminución de la resistencia a las técnicas sofisticadas

• Los problemas complejos no serán menos en la naturaleza.

13. ¿Por qué preferiría un analista utilizar un lenguaje de propósitos generales tales como BASIC en una simulación en donde haya ventajas para el uso de lenguajes de propósitos múltiples tales como GPSS/H, SIMSCRIPT 11.5 y SLAM II?

"C o BASIC " es un popular lenguaje común. El aprendizaje de un lenguaje de simulación especializado puede ser largo y difícil. Para las simulaciones regulares, lenguajes regulares pueden ser suficientes. Es posible que tome unos segundos extra de tiempo de CPU de la computadora (GPSS y SIMSCRIPT son muy eficientes), pero el tiempo de computadora es a menudo un coste fijo.