El análisis de datos se realiza en diferentes etapas mediante las cuales el
investigador reúne los datos, y luego los organiza para analizarlos. La idea del análisis es desarrollar un sentido general de los datos para luego codificar los temas sobre el
fenómeno principal. El análisis al principio consiste en subdividir los datos, para luego generar una gran fotografía del tema (Valenzuela y Flores, 2012). En el presente estudio, el análisis de datos se hizo mediante la organización de forma sistemática de las
observaciones. Con los datos recolectados a lo largo del estudio se pretendió interpretar la información; esto implicó desarrollar ideas de acuerdo a los datos encontrados en las observaciones y su posible relación con las notas finales.
El análisis de datos de la Observación A requirió de la estadística descriptiva para obtener los resultados. Como ya se mencionó, se vaciaron los resultados en Excel, y se sacaron las puntuaciones globales de los alumnos antes y después del programa
“Aprender a Pensar”, para poder hacer comparaciones. Como el instrumento consta de 25 ítems, y la puntuación máxima de cada uno es 4, entonces la calificación máxima posible en el instrumento es de 100. Por ende, se encontró la puntuación de cada alumno en base a 100, y se hicieron gráficas y se obtuvieron porcentajes y frecuencias. También se obtuvieron datos por alumno y por sección en que está dividido el instrumento; cada sección representa una habilidad, y se presentaron gráficas por ítem y por alumno.
Para analizar los datos cualitativos de la Observación B, se utilizó el método comparativo constante. Este método busca comparar las anotaciones y separarlas en categorías. Consiste en identificar diferencias y similitudes mediante un análisis de los
incidentes encontrados en los datos. Con esto, se comparan las diferencias y semejanzas de los hechos para crear conceptos y características basadas en patrones de
comportamiento que se vieron repetidos; en otras palabras, las anotaciones se agruparon, y después se separaron por categorías. Las anotaciones parecidas se analizaron para identificar la idea representante, y así se fueron agrupando dichas anotaciones bajo esa idea en una categoría (Trinidad, Carrero y Soriano, 2006).
Este método consta de cuatro etapas. La primera consiste en la comparación de incidentes y su categorización, donde se van comparando de manera constante y se establecen las categorías que sean necesarias. Estos incidentes luego se comparan con otros nuevos, sumándolos a las categorías que ya están hechas, o creando nuevas. Luego, se integran las categorías (segunda etapa); como la recogida y análisis de datos se hace simultáneamente, la teoría va emergiendo poco a poco. La tercera etapa trata sobre la conceptualización teórica, donde se clarifican conceptualmente las categorías y se desechan las propiedades que no son relevantes. La cuarta etapa consiste en la escritura de la teoría, donde se recalca el trabajo conceptual y su integración para la explicación de la teoría (Trinidad et al., 2006).
Los datos de las calificaciones se analizaron mediante la estadística descriptiva. La estadística es una herramienta que se utiliza para conocer las leyes que dirigen la naturaleza y sociedad (Bouza, 2011), y se divide en dos; la descriptiva y la inferencial. En este caso la que interesa es la descriptiva, la cual consiste en la descripción de series de datos (Matus, Hernández, García y Franco, 2010). Se presentaron números por alumno y sus calificaciones, para identificar –o no- mediante el uso de porcentajes, las mejoras en las calificaciones de Octubre de 2013, respecto a las notas de Junio del
mismo año. Se vaciaron las calificaciones por alumno de cuatro materias: math, science, language arts y spanish (matemáticas, ciencias, artes del lenguaje en inglés y español), ya que estas son las materias que se toman en cuenta para obtener el promedio del alumno, y por lo general, los estudios que evalúan el pensamiento crítico se enfocan en ciencias, matemáticas (Williams y Worth, 2003), lectura y escritura (Resnick, 1999) – estas últimas se ven en español, y en artes del lenguaje en inglés-.
Para terminar este capítulo se repasan a continuación los aspectos más
importantes. Se habló de la metodología empleada en la presente investigación, así como de la metodología “Aprender a Pensar”, en donde se describieron los cuatro procesos de pensamiento que se implementan en la institución cliente: identificación concreta; comparación; cambios, secuencias y orden; y clasificación jerárquica. Se explicó también el diseño de investigación, el cual implicó un estudio mixto; cuantitativo con apoyo de algunos datos cualitativos (observación). En las investigaciones cuantitativas se busca explicar de manera objetiva una relación entre variables mediante métodos estadísticos. Estos estudios pueden tener distintos enfoques; el enfoque en este caso fue de tipo ex-post-facto, en donde no existe control de variables, y se estudian los datos registrados previamente, para después formular explicaciones de algún fenómeno en particular. Dentro de este enfoque, el tipo de diseño es transeccional
correlacional/causal, en el cual se describen relaciones entre variables en un momento determinado (Valenzuela y Flores, 2012).
La parte cuantitativa del estudio consistió en la recolección de las calificaciones, antes y después del curso, para ser comparadas y establecer relaciones. La parte
largo de ocho sesiones del programa “Aprender a Pensar.” Se buscó observar cambios a lo largo del tiempo del programa, en habilidades como la atención, lenguaje preciso, y el uso de diferentes aspectos (Apéndice A). Se utilizó también un registro (Apéndice B) para hacer anotaciones de todo lo observado, y así poder después analizar los datos mediante el método comparativo constante. Se utilizó la estadística descriptiva para los datos cuantitativos, que son las calificaciones antes y después del curso, y para los datos cualitativos de la observación A, donde se utiliza una escala ordinal para calificar ciertas habilidades.