La fase de medición del proceso DMAIC es una de las razones por las cuales Lean Six Sigma trabaja diferente a muchas otras metodologías. Esta etapa consiste en la recolección de datos para su análisis posterior, y es fundamental para la metodología, ya que de no llevarse a cabo, probablemente las mejoras estarán limitadas a “ganancias rápidas” con beneficios únicamente en el corto plazo. La combinación de los datos con el conocimiento y experiencia es el enfoque más poderoso para lograr verdaderas mejoras en los procesos.
Durante esta la fase de medición:
• Se recolectan los datos. • Se presentan la información.
• Se establece una línea base como insumo para el análisis y la comparación del
antes y después de la mejora.
• Se da prioridad a las oportunidades de una manera más objetiva a partir de datos y
hechos.
El equipo que desarrolla el proyecto de reducción de consumo de energía eléctrica, debe tener en cuenta que existe la posibilidad de utilizar información histórica de las mediciones, siempre y cuando se tenga la certeza de que ésta es real, completa y adecuada (en la gran mayoría de los proyectos esto no sucede), o por otro lado debe preparar un plan de recolección de datos que siempre es la opción más recomendable ya que se garantiza la calidad de la información recolectada, que será la columna vertebral del análisis y por lo tanto de la toma de decisiones.
Para llevar a cabo la recolección de datos en primera instancia debemos asegurarnos que nuestro sistema de medición es confiable (en este caso nos referimos a los instrumentos de medición y los propios operadores), la experiencia en el desarrollo de proyectos nos dice que muchos equipos pasan largos períodos recolectando datos, solamente para concluir que el sistema de medición no es confiable, por lo tanto, tener la certeza de que los datos recolectados son reales garantiza el adecuado avance a las fases posteriores. Una vez que el sistema de medición ha sido validado (un análisis de Repetibilidad & Reproducibilidad siempre resulta una herramienta efectiva para cumplir con este objetivo), el equipo debe preparar un plan de recolección de datos para asegurar la calidad de los mismos y debe incluir al menos:
• La definición operacional (consenso sobre el ¿qué? Se va a medir). • El tamaño de la muestra (¿cuántos).
• La fuente de los datos (¿de dónde?).
• El método de colección (¿cómo y con qué?). • El responsable (¿quién?).
• El período (¿durante cuánto tiempo?)
Después de la elaboración del plan, la recolección de datos debe llevarse a cabo en un formato que sea sencillo pero eficiente y efectivo (no existe algún formato estándar, tiene que ser diseñado de acuerdo a la naturaleza del propio proceso).
Para el caso específico de la reducción del consumo de energía eléctrica, las mediciones deben contener (sin estar limitado) los siguientes puntos:
o Los recibos de al menos los dos últimos años de facturación por consumo
de energía eléctrica (en este caso en específico, la información histórica es de fácil acceso al ser parte de un gasto para la organización).
• Iluminación o Tipo de luminarias. o Aplicación. o Horas de operación. o Tipo de control. o Altura de montaje. o Lúmenes en el área.
o Programa de reemplazo y mantenimiento. • Motores
o Diagrama unifilar.
o Características de los transformadores.
o Ubicación de los centros de control de motores. o Datos de placa.
o Aplicaciones. o Tipos de control.
o Mecanismos de arranque. o Horas de operación.
o Mediciones reales de eficiencia.
o Programa de reemplazo y mantenimiento. • Compresores o Número de compresores. o Localización. o Marca. o Tipo. o Capacidad. o Antigüedad. o Flujo. o Presión.
o Horas de operación por año.
o Capacidad y localización de los tanques de almacenamiento de aire.
• Bombas o Inventario. o Localización. o Marca. o Tipo. o Capacidad. o Antigüedad. o Curva característica. o Flujo. o Presión.
o Horas de operación por año. o Principales fuentes de consumo
Localización. Marca. Tipo. Flujo. Presión.
Horas de operación por año.
o En los casos de enfriamiento por agua, obtener los flujos de diseño y los
incrementos de temperatura del agua al salir del proceso o equipo a enfriar.
o Tipos de control.
o Horas de operación por nivel de carga. o Mediciones reales de eficiencia.
o Programa de reemplazo y mantenimiento.
Una vez que se han recolectado los datos, éstos deben ser representados como información útil para llevar a cabo el análisis, para esto existen diferentes herramientas tanto gráficas como numéricas, dentro de las más utilizadas se encuentran:
a) El diagrama de Pareto, que ayuda al equipo a enfocarse en los mayores contribuyentes de un efecto (bajo el principio de los pocos vitales y los muchos triviales) y puede ser organizado por impacto en unidades o en costo.
La figura 26 representa un ejemplo de la aplicación del diagrama de Pareto para determinar el área de mayor consumo.
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Figura 26. Ejemplo de diagrama de Pareto de Área/Proceso contra sus consumos La figura 27 presenta un ejemplo de la aplicación del diagrama de Pareto para determinar la máquina que consume mayor cantidad de energía eléctrica en un proceso.
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La figura 28 muestra como se puede aplicar el diagrama de Pareto para determinar el tipo de aplicación de mayor consumo de energía en una empresa.
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Figura 28. Ejemplo de diagrama de Pareto por tipo de aplicación y sus consumos b) Series de tiempo, que son fáciles de interpretar y exponen patrones que ayudan a entender el cuando y dónde ocurren los problemas, a visualizar la variación de un proceso y a identificar patrones de comportamiento. Además las series de tiempo pueden ser descompuestas por períodos según sea requerido, años, meses, días, e incluso horas. La figura 29 es un ejemplo de una serie de tiempo para un consumo mensual. # $ $ * Diciembre Noviembre Octubre Septiembre Agosto Julio Junio Mayo Abril Marzo Febrero Enero + ,
c) Estadística descriptiva, utilizada para evaluar las principales métricas tanto de tendencia central como de variación, con lo que podemos crear la línea base, un ejemplo de la estadística descriptiva de un proceso se muestra en la figura 30.
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Figura 30. Ejemplo de estadística descriptiva para el consumo de energía durante cierto período de tiempo
Una vez que completada la etapa de medición, es recomendable regresar al “Project Charter” y a la fase de definición para actualizar estas etapas del proyecto con información más precisa del proceso.