forma grafica un sistema Especificar las caracteristias de un sistema Construir el sistema a partir de los modelo especificados Documentar el sistema desarrollado
Gr áfi co 7. Funci ones del UML Fuent e: Carl os Mort ensen ( 2008)
24
Un di agr a ma de caso de uso es una secuenci a de i nt er acci ones que se desarr oll ar án ent r e un si st ema y sus act or es en r espuest a a un event o que i ni ci a un act or pri nci pal sobre el pr opi o si st ema.
Gr áfi co 8. Di agr a ma de caso de uso Fuent e: Et al; 2005
Los di agr a mas de secuenci a son aquell os que il ustr an l a i nt er acci ón entr e obj et os y el or den secuenci al en el que ocurr en di chas i nt er acci ones, es deci r l a co muni caci ón de l os obj et os entr e sí.
Gr áfi co 9. Di agr a ma de secuenci a Fuent e: Et al; 2005
Un di agr a ma de cl ase es un ti po de di agr ama est áti co que descri be l a est r uct ur a de un si st ema most r ando sus cl ases, atri but os y l as r el aci ones ent r e ell os. Los
25
di agr a mas de cl ases son utili zados dur ant e el pr oceso de análi si s y di seño de l os si st emas.
Gr áfi co 10. Di agr a ma de cl ase Fuent e: Et al; 2005
El di agr a ma de fl uj o o di agr a ma de acti vi dades es l a r epr esent aci ón gr áfi ca del al gorit mo o pr oceso. Se utili za en di sci pli nas co mo pr ogr a maci ón, econo mí a, pr ocesos i ndustri al es y psi col ogí a cogni ti va.
Gr áfi co 11. Di agr a ma de acti vi dades Fuent e: Et al; 2005
26
Los di agr a mas de col abor aci ón son aquellos que vi suali zan l as i nt er acci ones entr e l os obj et os, se r eali zan con l as si gui ent es herr ami ent as.
Gr áfi co 12. Di agr a ma de col abor aci ón Fuent e: Et al; 2005
La met odol ogí a del l enguaj e model ado uni fi cado co mpr ende tr es aspect os:
I nt er acti vo e i ncr e ment al Di ri gi dos por casos de uso Cent r ado en ar qui t ect ur a
Una vez anali zado l os f unda ment os t eóri cos debe mos dest acar el concept o de Ca mpi ña Ge ma en donde menci ona que una e mpr esa es un conj unt o de acti vi dades ll evadas a cabo por el e mpr esari o par a l a pr oducci ón e i nt er ca mbi o de bi enes y ser vi ci os, con est e obj et o se obti enen benefi ci os sati sf actori os, es por l o que se debe ll evar un contr ol de t odos l os pr ocesos que se cr ean en una e mpr esa par a l o cual en l a act uali dad se apli ca nuevas t ecnol ogí a que ayudan al ser hu mano a r eali zar su trabaj o de ad mi ni str aci ón.
Co mparti endo el crit eri o de Pabl os Car men donde defi ne que un si st e ma de i nf or maci ón es un conj unt o de r ecur sos t écni cos, econó mi cos y hu mano, i nt er conect ados di ná mi cament e y or gani zados ent or no al obj eti vo de sati sf acer l as necesi dades de i nf or maci ón de una or gani zaci ón par a l a gesti ón y corr ect a t o ma de deci si ones.
Co mo r evel a So mmer vill e par a el desarr oll o de un pr oyect o di ri gi do a l a sol uci ón de un pr obl ema son i mport ant es t odos l os r ecur sos co mo docu ment os asoci ados, l a confi gur aci ón de dat os y el soft war e l os mi s mos que hacen que est os pr ogr a mas oper en de maner a corr ect a, es deci r l a base f undament al par a el
Obj ect_1
27
desarr oll o de un soft war e es l a i nf or maci ón que se va a utili zar par a or gani zar a una e mpr esa.
Kennet h kendall e mpi eza con l a met odol ogí a en f ases par a el análi si s y di seño de acuer do en el cual se desarr oll a mej or l os si st ema par a l o cual exi st en si et e et apas: I dentifi caci ón de l os pr obl emas, oport uni dades y obj eti vos, det er mi naci ón de l os r equeri mient os, análi si s de l as necesi dades del si st ema, di seño del si st e ma r eco mendado, desarr oll o y docu ment aci ón del soft war e, pr ueba y mant eni mient o del si st ema, i mpl e ment aci ón y eval uaci ón del si st ema.
Est a aut or a nos da a ent ender que el análi sis debe hacer se con un al t o gr ado de r esponsabili dad y honesti dad par a de est a maner a e mpezar a est abl ecer l a f acti bili dad t écni ca, econó mi ca y oper aci onal de l os pr oyect os, par a el r eali zar el análi si s de l as necesi dades se debe ef ect uar una i nvesti gaci ón, par a est e t r abaj o de i nvesti gaci ón exi sten herr a mi ent as y t écni cas especi al es l os mi s mos que ayudan al anali st a a r eali zar l as det er minaci ones de l os r equeri mient os, co mo son l os di agr a mas de fl uj o de dat os par a gr afi car l a entr ada, l os pr ocesos y l a sali da de f unci ones de l a e mpr esa, o l os di agr a mas de acti vi dades o de secuenci a par a most r ar l a secuenci a de l os event os, si rven par a est abl ecer l os si st e ma de maner a estr uct ur ada y gr afi ca; a partir de di agr a mas de l a estr uct ur a del di cci onari o de dat os par a enli st ar t odos l os el e ment os de dat os utili zados en el si st ema.
El análi si s críti co sobr e el obj et o de i nvesti gaci ón es el desarr oll o de l a t ecnol ogí a ya que hoy en dí a ha gener ado ca mbi os i mport ant es en el ser humano, est a es apli cabl e en el ca mpo l abor al debi do a est o l as e mpr esas a ni vel mundi al se ve en l a necesi dad de apli car equi pos t ecnol ógi cos par a ayudar al t al ent o hu mano en l a ad mi ni str aci ón confi abl e y efi caz de l as mi smas, est o nos conll eva a r eali zar l a i nvesti gaci ón en l a empr esa CNEL EP- Quevedo por que medi ant e l a t écni ca de obser vaci ón he podi do not ar que el tr abaj o se r eali za de maner a t r adi ci onal , es por eso que nuestr o obj et o de i nvesti gaci ón es l a aut o mati zaci ón de l os pr ocesos que se r eali zan al bri ndar ser vi ci o a l os usuari os o a el depart ament o t écni co del CNEL EP- Quevedo.
28
A partir de l o ant eri orment e menci onado nace l a i nt err ogant e ¿Qué benefi ci os contri bui rí a el desarr ol l o de un si st ema i nf ormáti co par a el contr ol de l a gesti ón que se gener an al bri ndar el ser vi ci o a l os usuari os en el depart ament o t écni co del CNEL EP- Quevedo?
Segur a de cont ar con l a vi abili dad y f acti bili dad me he pr opuest o obj eti vos cl ar os y específi cos en cuant o a l a r eali zaci ón de un si st ema i nf or máti co que cu mpl a con l os r equeri mient os del depart ament o t écni co del CENEL; y par a ej ecut ar el pr oyect o utili zar é mét odos y pr ocedi mient os de i nvesti gaci ón l os mi s mos que ser án el pil ar f unda ment al par a el desarr oll o del soft war e.
En concor danci a con los aut or es que i nt er vi enen en l a i nvesti gaci ón se concl uye:
Que un Soft war e es aquel que r eali za pr ocesos aut o mati zados de l a i nf or maci ón dando l a corr ect a seguri dad a l a mi s ma, per miti endo así obt ener r eport es vali osos par a r eali zar l a correct a t oma de deci si ones. Si se r equi er e i mpl e ment ar un si st ema en una e mpr esa est e debe cu mpl i r
con l os r equeri mient os de l a mi s ma, r eali zando un t r abaj o det all ado par a el análi si s y di seño del si st ema ya que así se podr á cu mpl i r con l as expect ati vas pl ant eadas.
Par a l a pr ot ecci ón de l os dat os de l a e mpr esa se debe apli car un gest or de base de dat os confi abl e.
El di seño de l a i nt erf az del soft war e debe ser agr adabl e a l a vi sta de l os usuari os con col or es en t onos past el es par a que no sea moti vo de cansanci o.
Se debe apli car l os ci cl os de vi da de un sof t war e par a al canzar el éxi t o en el desarr oll o del si st ema i nf or máti co.
29