• No results found

An Information Theoretic Approach to Automatic Evaluation of Summaries

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "An Information Theoretic Approach to Automatic Evaluation of Summaries"

Copied!
8
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

! " # ! $

! ! " !

# $ %

& '

( )

) * +

, $

%

-& .

. &&

&-& - &

-/ 0

& & 1

-&&

. 2

-$ . . 1

&-& &

3 2 $

-. &

-. & 1

-( 45 $

0 67 1

. & ( 45

& 0 6

& #

&

0 - 89

: ;< &

. 1

-$ ( 45 89

=< . . 0

> $

?

8> < & . @ 3

? A

1 & 0

& > $

-?

B C &CDD $

55 @ 3 &

& . 1

$ $

/ & . 1

3

$ 1 $

$ & @ 3

-, $ A &

. 1 $ A A

$ $ 0

: 1 1

$

& & . $

1 6 & $

- - - 0

( 45

) 1 . &

$ 1

& / ) .

/& &

; 3 /&

1 0 = )

-1 6

-$ $

+ E 1 $$

-F

' ( )

*

4 G # H %;

G ? 1 / & . .

. 1 & & .

$ 3 6

0 1

-55 . 1 C &CDD111 DI D 55

;

G ? $ 0 67 J ?

(2)

$

& . . . 1 & &

. 3 $ 0

&

. 1 6 $

. 1

E / & 1 K . 6-9 . 8 <

-$

-6 . 1 $

$ . 1 : 1

$ & 1

-. 89 ? ? > $

? < $ . &&

-$ & . 8 1

<

& . $

8 LL < 88 LL < / &

1 3 - &&

) $ 0 2

-- 8 < $ & & . 9

8? ?< 3 $ . 1

-1 C

8 ? <

?

8 <

?

8?<

1 & . . . 1 1 $

?

?

8 < &

E A 1 $ 1 1 $C

?D 8 ? <

?

? $ ?

?

?

?

$ ?

?

?

8 <

2 - $

1 6 $

. 1 1 . 1 C

8 L < ?D 8 8 L < 8 L << 8;<

5A 8;< $$ & .

. 6 $

-$ $ 2

-$ 1 & &

. 3 A

1 1 .

'+& , # ,

-- . %

/ 8 B<

C

< L 8 / $

M M N & & . .

$ 8 L < . 1 C

8 L < 8 L < 8 < 8 <

8=<

$ $

8O $ 0 ;< &

-0 . C

8 ? < P ?Q ?

?

& $ $ 1

-. 1

. $ . $- -1 $

6 .

/-& 1 C

8 L < 8 <

? 8+<

1 . 1 $

? C

8 ?<

8 ?<

?

1 $

8 ?< 8 < 8 < ? $

B 1

. $ .

& 1 > &

-. 8 , $ .

-. < 1 C

8 < R

8 < ?

? 8F<

1 & & 1

?

R C

R 8 <

8 <

?

M & . .

& . . . & 1 C

8 < 8 L < 8 <

R

8 < ? ?

R ? 8 <

8 <

(3)

. $ 8+< 8F< 8S< 8=< 1

& . 8 L < . 1C

8 L <

8 L < 8 <

8 <

8 <

8 <

?

8 < ?

?

R

8 < ?

?

8*<

) 1 1

-$ & .

. O $ 0 8 ;<

$ 5A 8*< & .

-$ > .

/ &

1-$ 84 ;<C

? 8 <

& . 8*< . 1 C

8 L < 8 L < R

8 < ?

? 8? <

1 ? &

& . R A &

A 8 < . / 6

-1 C

8??<

& . 8*< . 1 C

8 L < 8 L < R

8 <

? 8? <

3 & . 1 $ / 6

-1 A 0 0

-&& 1 /

6 1 . 0

1 & . 1 . 0 3

6 & . 1 .

& . . 0

-1 3 & .

! $ $ $

E - & &

& 4 8? F<

M $ 1

-$

O $ 0 8 ;< E / & 1

-$ & A .

-$ 8" L#< ? 1 $

8" L#< & . . 1 $

& # 3 M - $

. $ $ $

8O 9 =< 3 M

-$ . 1 C

$ 8" L#< 8?;<

$ 5A 8?;< 5A 8*< . C

8 L < 8 $

L < R

8 $

< 8"L#<

? 8?=<

) 1 $ & .

-$

'+' /

-. %

4 1

-& . 1

1 & . 1 C

8 L < 8 L < 8 <

8 <

R

8 < ?

?

8?+<

1 . 1

4 R 1

& .

& . . & $ M

-1 C

8 L R

<

8 R

L < 8 R L <

8 R

L < 8 L < 8 R L <

8 R L < 8 L < 8 R<

R 8 <

R

?

R

8 < ?

?

R

R 8

R

<

?

8 R

<

8 R

<

8 R

<

?

8 # <

R ?

?

R

R

8 <R ? ?

8?F<

1 8 L < & .

A 8?+< R &

8 R

<

& $ A 8S< . 1 &

-. 8 L < & $

-$ & 8 <

(4)

. 1 1 . & &&

M 1 A 8?F<C

8 L ? <

?

R

8 <

?

?

?

8?S<

1 . 1

8?*<

5A 8?*< . 1

3 . 1

& . & 1 C

? ? ?

8? <

5A 8?S< &

. $ &

& . $

-$

3 . 1 .

$--1 $ 6 $ $

=

. 1 1

-0

&-& & & . : 3

8 ;< @ 6 B 8 =< )

A 8*< 8?S<

-. & $ 2

-$ A 8;< 1 C

8 L ?

< ?D 8 8 L < 8 L

?

<< 8 <

1 ?

?

0 1

) > ? -1 $

- 6 $ &

> + & 5 &

. ? 1 & $

1 & / & & > F? .

T % &' U 31 1

-& & &

?= ? &

. $

0 6 8 ?+ <7

1 * ? .

? 1 .

- 0 6 8 ? <

=

B A 8+<

. ? 1 +

$ $ F

>

3

-&

. 1 6 $

-$ $ 6 $

$ 8B &

7 9 V : ;< ) 1

& B N &

-& N 6

M $ &

-. 2

-8 < $ A

8 < 1 & 1 .

- $ & $ 6 3

-$ $

-$ & 1

$ 3 / $ $

-$ 8 J ?< 1 . $- -. $

. $- - $ . & & $

& & 1 . $

$ $ 9

6 = S 1

1 & & & .

-$ $ )

( 45 ? + + 1 ( 45? = .

/& 1 1 1

/-B && ) 0

/& 1 $

0+& ! . 2! .3

) A 8 < &

&& / 6

8 < & $ A 8??<

$ $ $

-1 1 A 8 < 1 C

+

3 1 ? - + - -1 6

> - 0 :

1-1 ? -1 0

.-6 /&

F $ 1 $ $ &

. 1

E / & = 85>

? *< & 5>

* 5> $

"=D* & W = W

F W * W ? W > $ $

$ 3 1

S

(5)

8 L ? ?

<

?

8 L < $ 8 L <

?

8 L < ? 8 L ? ?

<

8 L ? ?

< $ 8 L

? ?

< ?

8 L < ? 8 L ? ?

<

1 8 L < 8 L ? ?

<

1 C

8 L <

(8" <

(8" <

"

8 L ? ?

<

(8" ? ?

<

(8" ? ?

<

"

(8" < (8" ? ?< 1 " ? ?

& ) &

8 L ? < 1 C

8 L ?

<

?

?

(8" <

(8" < "

0+' ! .

2! . 3

3 / $ 1 1

& $ A 8 < 1

&& M - $ 1 A 8?+<

$ $ $

-1 1 A 8 < 1 C

8 L ? ?

<

?

8 $

L < $ 8

$ L < ?

8 $ L < ? 8 $ L ? ?<

8 $ L ? ?

< $ 8

$ L ? ?< ?

8 $

L < ? 8 $ L ? ?

<

$

1 8 $

L < 8 $ L ? ?

<

1 C

8 $

L < 8" L(<

(8" < 8" L(<

(8" < "

8 $

L ? ?

< 8" L(<

(8" ? ?< 8" L(<

(8" ? ?

<

"

(8" < (8" ? ?< 1 " ? ?

& 3 M - $ & . .

M & 8" L(< $

5 $ & & 1

. ? /& 1

3 5

B**-1 ) &

8 $ L ?

<

-1 C

8 $

L ?

<

?

8" L(<

?

(8" < 8" L(<

(8" <

"

3 . &

/& 1 1 $

O 9 8 =<

0+0 4 % 5 % .

24 . 3

3 & &

$ 1

1 & $

$ 1 M - $ 1 C

8 L ?

< 8 $

L < $ 8 $

L < 8 $

L ?

<

$

3 M - $

$

. 1 1

(6)

0+6 5 # 2 3

. 1 & $

6 $

1 C

8 L ?

< $ 8 $

L ?

<

? L L

1 ) ) $ 8 $

L ?

< -.

6 /

3 . ? 1 $

3 . ? .

2 - > $ 1 M

-$ 8 < & . $

$ . $

-$ .

-$ 0 6 8B- >- C

S - >- C ?<7 1 . $- -. $

. &

0 6 8B- >- C F

- >- C =< $ . $- -. $

& 1 . $

-$ $ 0

-6 B 8 >- C =< &

8 >- C < 1

W $ $ &

1

) . $ &

& $ $ 3

. 1 /& .

-1 .

& 1 3

& 0

&

.

-3 -. 1 &

-. ( 45 &

0 6 1 3 . &

-. . $- -. $

$ &

. . B N & N

( 45 E

-$ 0 6 -.

$ 8 W <

$ 1 $ ( 45 ; =

7 / # 8 5

3 && . & &

M /

8 < 1 6 . O $ 0 8 ;<

1 6 A 6 1 &

M ( $ $

$ 8 < 1 6

& $

-$ . -$- -1 $

-& 1 6 8M $ 9 ? 9

O ?

$ $

-$ $ 8B ? * O

9 =< -. $ $

89 6 ?< & -.

$ $ 84 =< .

&-&

. && & 6 $

89 6 9 6 =<

5/-3 . ? > $ 8 ><

-0 8 >< 6 N B R 8B< & R 8 <

8 < $

$ 8 < & 8 <

8 $ C . $- - $

M $ C . $- -. $ 3 $ C .

$-- $ <

3 . > $ 8 ><

-8 >< 0 6 N B

-R 8B< & R 8 <

(7)

. &

1 . A /&

& . 8M $ 9 ? :

? 9 O ?< : 1

. &&

-0 : 8 =< $

T& & . . U

$ 1 $ $

& & 0 M

T& & . . U 1

& . . 1 & $

& M 1 6 1

. & &

9 # : 8 5

3 & & & & &

-$ & && $

)

1 1 6 C 8?< 1

/ & > ; 8 <

M $ & *

/-$ 8;< & .

$ 8=<

& & $ & . 3

8;< / & 1 1 6 /&

-. & $ $

$ & & . 4 8 =<

E 8=< &

-& & . : 3

8 ;< @ 6 B

-8 =< & 6

$ . &

M &

-&

&& 3

A E

/ & 8 < T3

1 & . 6 & *U

@ 6 B 8 =<

1 $ . $ 8? X

<C

? & $ & P" ! !

" ! + , Q? 1 1 $

. $ 1

. 1 . 0 $

-*

5/ & 6 $ 0 5

-+ 8 5 +< & . ;; ;

: 1 1 &&

P" ! ! " ! + , Q?.

; 3 $

> P " ! !

" ! " !& & Q? 1

.-. 1 & $ 1 & .

1 3

= P#! ! ' " " ! & & Q?

. 8? X < =

3 &

A

.

-$ -$ / $ 1

1 & .

T " ! ! " ! + , U 8? <

8?.< 1 T " ! ! " !

" !& & U 8? < T#! ! '

" " ! & & U 8? <

-1 $ + , " !&

& & & $ & .

1 A A 1 $

&& & 1 $ .

-& A 3

A 1 1 6

A /& A 8: ?

9 O ? M +

+< B & A /&

-. & ) &

A 1 & . 1

& . . 1 & . &

-& /& $ A

$ . &

; 5 #

B 1 6 1 1

-8 <

+ : 1 6 6 $

O : -) :

& $ /

/ $ / $ $

/

M 2 $ > 1 $ B M 0 2 -Y @

4 $ + Z 5/& $ 3

& 9 $ $

+ - & ( + - + "& .(- /

001 ( . ;? X @ . + + M

(8)

M $ 2 9 ? - + 2 & & # & B $

- 4 ? $ ?+-? ? M 6

4 $ 2 -Y @ 2 $ M +

-$ $ ) & 9 $ $

+ -%- 001 $ ?+-? + M 0

2 4 ? F 5 &

-$ 3 A 9 $ $

$ + 34! &

+ ( & & $ ;?

-;?* 2 ;- * 0

> $ 9 9 E @ B

? -M )

-B . . ! [ ;= & $

=;-F ?

4 2 $ 2 -Y @ 4 $ ) 4

-$ = > & 9 $ $

+ -%- 004

2 +- = K

4 1 2 M :

> M . ; $ &

5 & V : D

: 3 ? B . . 9

/ $ + ( -%- 555 $

?+-? ? M 6

: 3 : : 6 0 6 =

5 $

-0 .

) 5/ + 6 , ! # 7

8 $ ! 9 2 + = M -&

K , ) , &

: , ? . $ / 9 $ $

@ \ M ->

-+ :( 00

9 2 $/ $ O ? >

9 $ $ Z 6

-0 +

( -%- 00 & . -?; ? @ 1 (

-9

9 6 9 E $ $ E $ $

[ 9 6 = 9 $ $ - &

$ 3 & 3 6 $ +

( -%- 004 2 +- = K

9 6 [ 2 5 1 > 4 0

> 9 E [ B & 3

-3 & >

3 6 $ + # 00

=-S > $

9 6 [ ) M ?

-M 9 $ $ + (

-%- 00 & . -?; ? @ 1 (

9

9 -Y 1 5 : ;

5 $ @-$

-+ # ; ( 003 S-2 ? ; 5

9 -Y 1 = ( 45C B 6 $

-5 +

6 , ! # 7 8 004 2 ?- F

= M &

9 2 ? ? > $ M

5 & -<<< # - + #! ;S8?< & $ ?=+-?+? ? ?

@ 6 . B = 5

-$ 0 C B

+ ; ( # 004

-S = M

B & K 6 3 ) )

-2 $ O M95 C

5 3

+ ! 40! & + ! + ( & . ( 00 / B &

2 & $ ;??-;?*

B 2 ) M ? * $ $

$ &&

+ ( -%- 55= & $ S+- *? $

=-* ? * .

31 >

9 $ $ $C ) ) 4 : ]

+ -<<<

[ : : 3 ; 5/

-$ . 1 : C

-5/& 1 E

+ 6 , ! # 7 8 003

S-2 ? ; 5

O $ 0 : $ >, : 3

&-& $ ; M 5/ 9 $ $

:

+ ( -%- 003 2 *- $ ? ; 3

O $/ $ 2 9 =

$ 9 $ $ &&

( # - +

[ @ & = & $

References

Related documents

An evolutionary approach for improving the quality of automatic summaries Constantin Ora?san Research Group in Computational Linguistics School of Humanities, Languages and Social

The focus of this research is to compare summaries produced by different automatic text summarization approaches with human summaries and see which method is the most reliable

To make ( 6 ) more evident, we can interprete the model as the causal- ity between di ff erent levels of semantic abstraction in the hi- erarchical image content

To construct a pyramid, we transform human-made reference summaries into extrac- tive reference summaries that consist of El- ementary Discourse Units (EDUs) obtained from

The results show that automatic evaluation using unigram co- occurrences between summary pairs correlates surprising well with human evaluations, based on various

We tested both the model based solely on the content metric as well as on the performance of the content metrics in combination with 11 other features used for the automated scoring

Finally, this thesis builds a natural connection between information elicitation and information aggregation by addressing two related problems: (1) co-training: how to learn

There are many interpretations of what an interaction is. Usually, interaction is thought to be a term that combines multiple attributes. However, we will instead interpret