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NON-DISCRIMINATION

In document 2008 REGISTRATION DOCUMENT (Page 98-102)

Ventanas de control TIN

Las siguientes imágenes son ejemplos de una ventana de control TIN durante la producción.

La cadena se lee correctamente. Cada carácter indivi- dual está rodeado por un marco verde fino.

La cadena comienza fuera de la ventana de control, por lo que no se pudo leer correctamente toda la

cadena. Ventanas de control OCV y OCR

Las siguientes imágenes son ejemplos de una ventana de control OCV durante la producción.

La cadena se lee correctamente. Cada carácter indivi- dual está rodeado por un marco verde fino.

El software encontró y leyó correctamente el primer carácter de la cadena ('1'). Este carácter está rodeado

por un marco verde fino.

El segundo carácter ('2') no se pudo leer. En este caso particular, el patrón aprendido del carácter '2'

era defectuoso.

El recuadro amarillo con el número rojo muestra el carácter que el software buscó ('2').

El carácter que produjo el 'mal' resultado de la inspec- ción está marcado con un marco rojo fino. El marco indica el ancho del patrón que el software esperaba. En este ejemplo, el software esperaba un carácter más

estrecho que el encontrado, lo que indica que el patrón aprendido para el '2' es probablemente defec-

tuoso o de mala calidad.

NOTA: Si los caracteres no se pueden leer, hay que comprobar el juego de caracteres (Juego de Caracteres > Mostrar Juego de Caracteres > seleccionar juego de caracteres > seleccionar carácter). Si los patrones aprendidos son defectuosos, hay que repetir el proceso de aprendizaje para ese carácter (Juego de Caracte- res > Aprender Grupo de Caracteres).

Ventanas de control DM, QR y CODE

Las siguientes imágenes son ejemplos de una ventana de control DM durante la producción.

El código Datamatrix se lee correctamente El código Datamatrix fue cubierto para que la cámara no pudiera leerlo.

Se muestra la siguiente información.

Texto en el ejemplo Descripción Disponibilidad Grado Esta línea muestra el resultado del análisis de la cali-

dad de la impresión de acuerdo con la norma ISO 15415. Esta línea es mostrada solo si usted activó el menú Análisis de calidad parameter in the Editar Producto > Parametros de las Ventanas de Control DM o Parametros de las Ventanas de Control CODE. La siguiente información es mostrada:

• Clase de calidad (valor numérico y letra) de la impresión inspeccionada (aquí: A y 3.9).

• Parámetro de calidad que dio el peor resultado (aquí: GrNo o Dec).

Vea el capítulo [Análisis de Calidad (Clasifica- ción) } página 124] para más detalles.

DM, CODE

Mod Número de módulos de los que está hecho el código Datamatrix.

Solo DM

Px Número de píxeles por módulo. Solo DM

Ori Orientación del código Datamatrix con respecto al localizador 'L'.

Los números individuales se refieren a la orientación detectada, por ejemplo, '0' significa 'izquierda/abajo'.

Solo DM

Pharma Control Electronic El código leído es mostrado. DM, QR, CODE #ERR !NO CODE! La cámara no encontró un código que pudiera ser

leído.

DM, QR, CODE

Para el análisis de calidad, se puede mostrar información más detallada sobre los parámetros de calidad indi- viduales (Servicio > Diagnóstico > Data Matrix: Indicar parámetros de calidad or Código de barras: Indicar parámetros de calidad).

Para los códigos Datamatrix, se muestra el valor medio de la luz (ML) y la calidad media de cada parámetro.

En el caso de los códigos de barras, se muestra el promedio de la calidad de todas las lecturas de línea para cada parámetro.

NOTA: Activar esta función de diagnóstico aumenta el tiempo de evaluación. Ventanas de control PIX

Las siguientes imágenes son ejemplos de una ventana de control PIX durante la producción. La ventana de control se define de la siguiente manera:

• Conteo de píxeles oscuros

• Realizar un control de presencia

• Rango de tolerancia: 3600 a 4200

• Dos ventanas de control POS para determinar la posición de la ventana de control PIX Durante la producción, el número de píxeles detectados se muestra en un cuadro amarillo.

El número de píxeles detectados se encuentra dentro del rango definido.

El número de píxeles detectados está por debajo de la tolerancia definida, porque la impresión fue cubierta. Ventana de control POS (Modo Inspección)

Las siguientes imágenes son ejemplos de una ventana de control POS durante la producción. La ventana de control se define de la siguiente manera:

• Ajustar en modo Inspección

El borde se detecta dentro de la tolerancia definida. Se detecta un borde fuera de la tolerancia definida. Este borde se encuentra a 40 píxeles a la derecha del borde del objetivo. (Obsérvese que este borde no es el

que se iba a detectar, sino un borde similar). Ventana de control POS (Modo Reposicionamiento)

Las siguientes imágenes son ejemplos de una ventana de control POS durante la producción. La ventana de control se define de la siguiente manera:

• Ajustar en modo Reposicionamiento

• Detectar la etiqueta a través del borde superior y el borde derecho

• Usar la información de posición para reposicionar la ventana de control OCV0

La etiqueta está posicionada correc- tamente, por lo tanto, ambas venta- nas de control POS pueden encon-

trar los bordes (superior e izquierdo). Ya que la ventana de control OCV0 está enlazada a las ventanas de control POS, se puede

leer la cadena.

La etiqueta no está colocada correctamente, por lo tanto, no se

pueden encontrar los bordes. La ventana de control OCV0 no puede

leer la cadena, ya que la ventana de control OCV0 enlazada está en

la posición incorrecta.

La etiqueta no está posicionada correctamente, pero la ventana de control POS superior aún encuentra

el borde superior. Ya que la ven- tana de control OCV0 está enlazada

a las ventanas de control POS, se puede leer la cadena.

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