Selection of Study Cases

The research findings that are presented in this chapter are based on 10 sampled cases and  are   summarised   in   Table   5.1.   Although   15   cases   were   observed   in   the   entire   study,   a  K. Mijinyawa

Chapter 5: Data Analysis 101

Case Business Area Server Apps Enterprise 

Apps and API Databases Email and 

Web Apps Workstations Business  Location

C01 Consultant OpenOffice.org, 

SugarCRM, and  Vim editor

PostgreSQL Firefox and 

Thunderbird Debian London

C02 Server and 

PhP, and Ruby Thunderbird Ubuntu (Mac)  Manchester

C04 Developers Apache PhP5 MySQL Debian, Gnome, 

and Slackware Wakefield C05 Developers of ARM 

chip software  Apache OpenOffice.org  and embedded 

and (MS IIS) (Visual Studio) (MS SQL)  (Outlook) (MS Win OS) Uxbridge

C08 Developers, 

OpenOffice.org PostgresSQL KMail Suse Bucking­

hamshire

and PhP MySQL Firefox Linux Scotland

Key:(Application) – All applications in parenthesis are non­OSS candidate   small   businesses.   The   small   businesses   identified   in   the   local   directories   were  contacted through telephone calls and invited to participate in the study. Again, non of the  small businesses contacted responded that they used OSS for their business.

Chapter 5: Data Analysis 102

To  improve the chances  of finding enterprises using  OSS, it  was decided to  focus on IT  companies because (I) they are more likely to use diverse software systems and (ii) this  extended the search beyond the local county. This initiative led to a search for IT companies  listed   in   telephone   directories   and   on­line   small   business   directories.   Although   many  businesses were identified, a consideration of costs (where site visits would be necessary) led  to a short­list of IT companies around the local area including the city of London. 

An attempt was made to contact these businesses by telephone and invite the short­listed IT  companies in the nearby counties to participant in the study. Difficulties were encountered as  many of the phone numbers were no longer valid and some numbers had changed ownership. 

In other situations, the company was no longer in business but had retained the telephone  number. However, two organisations proved to be useful for this study as they responded  positively and were able to participate fully in the study.

Following a very low success­rate with the short­list of IT companies in the nearby counties, it  was decided to consider using a telephone media for the interview rather than relying on site  visits as the only mode of contact. This led to further consideration of other IT companies  outside the local and nearby counties, as illustrated in the diversity of business locations in  Table 5.1. Based on this sampling approach, many IT companies using OSS were identified. 

Some of this tranche of companies were again also no longer in business, but many others  were successfully contacted. However, a high proportion of the companies contacted turned  down the invitation to participate on the grounds that they had limited staff and time to  accommodate research surveys and interviews, and some responded that they had a company  policy to not participate in student research or survey. For companies that responded that they  were busy or had limited time, efforts were made to negotiate appropriate times to contact  them and a maximum time limit for the interview was also suggested. This initiative proved  useful as some of the contacts were able to use the flexible arrangement and participate in the  study.   The   participants   were   mainly   key   figures  in   the  organisations   including   general  managers/owners and IT manager or IT team­leaders. The majority of the interviews lasted  for around one hour with the participant responding to all questions of the inquiry. A few  interviews   ran   for  up  to  two   hours   because  the  participant  was  happy  to   provide  broad  contexts and their personal experiences of issues related to the interview questions. Another  interview also ran into a two hour period owing to long pauses during the interview as the  participant   attended   to   other   issues   in   their   environment,   while   the   researcher   waited  patiently. All cases featured had a single participant, often an organisational figure head such 

K. Mijinyawa

Chapter 5: Data Analysis 103

as the general manger/owner, or the IT manager. Owing to limited availability of participants  and the need to manage the volume of qualitative data, a single participant case was deemed  to suffice. This was also on the understanding that the initial participant responded to all the  interview questions.

As discussed in Chapter 4, a theoretical sampling strategy (Eisenhardt 1989; Meredith 1998; 

Yin 1994) was applied for selecting the cases in this study. The use of a theoretical sampling  strategy has allowed us to compare factors identified across the study cases. This comparison  is important because it is central to the cross­case analysis processes which, as discussed later  in this chapter, involves the comparison of factors across all cases to establish their analytical  generalisability (Eisenhardt 1989) and thus support theorisation in this study. The use of a  theoretical sampling strategy has also allowed us to select cases that provide rich information,  in terms of maximum variation in technological, organisational and environmental issues  (see, for example, Chapter 2).

Another important point on the use of theoretical sampling was the targeting of IT managers  or the small business mangers/owners for participation as interviewees. Such figures were  targeted   because   they   were   seen   as   the   key   decision   makers   and   change   agents  in   the  adoption of OSS in the organisation and, they could provide a diverse and rich sources of  information  as  participants   providing  answers  to  specific  interview  questions  and  also  as  informants providing access or information that leads to other sources of information. The  scope of comparison and the variation of the selected cases will now be discussed.

The summary of selected cases, as shown in Table 5.1, shows a variation in SME profiles  including   software   in   use,   business  area   and   geographical   location   of  the   IT   SMEs.   The  variations   across   the   selected   cases   allow   us   to   explore   a   variety   of   technological,  organisational and environmental issues that influence the adoption of OSS by the IT SMEs. 

As explained below, the cases contribute differently to the variation of the factors identified in  this study.

Various   selected   cases   allowed   the   capture   of   the   influences   of   variation   in   SMEs'   IT  environments. For example, cases C01, C04, C05, C06 and C08 used OSS­only platforms; 

cases C02, C03, C09 and C10 used mixed software platforms; and case C07 used a non­OSS  platform. As shown in Table 5.1, the non­OSS applications recorded in this study are shown  in brackets. The relevance of case 07 in this study is explained later in this section. The 

Chapter 5: Data Analysis 104

variations in IT environment also allow us to explore a variety of technological issues that  influence the adoption of OSS by the selected IT SMEs.

The selected cases also allowed the capture of variations in business speciality within the IT  industry. For example, cases C04, C05, C07, C08, C09 and C10 are software developers of  business applications; cases C01, C03, C06 and C08 are IT consultants; and cases C02 and  C05 operate in software development for embedded systems. The variations in business area  allow us to explore a variety of organisational issues that influence the adoption of OSS by  the IT SMEs.

As shown in Table 5.1, the selected cases also allow us to capture data from geographically  dispersed locations: cases C01, C02, C03, C04, C05, C07 and C08 are SMEs based in England; 

case C10 is based in Scotland; and case C06 is based in Wales. These variations in business  location   provide   an,   albeit   limited,   opportunity   to   explore   the   organisational   and  environmental issues that influence the IT SMEs in this study.

The variations in the selected cases provided rich information in this study. However, the  cases were also selected because they satisfy the condition for unit of analysis for this study. 

Thus, with the exception of case 07, as explained below, all cases are IT SMEs using OSS (see  Table 5.1). The business area in Table 5.1 shows that all the selected cases operate in the IT  industry in the UK. The variation in the technological, organisational, and environmental  factors across the cases also provides a profile for comparison of the factors that emerge from  the selected cases. This comparison is particularly important in the cross­case analysis stage,  reported in section 5.5.

Case C07 is an exception to the rule for unit of analysis, as mentioned above. As shown in  Table 5.1, case C07 is a non­OSS adopter. This case provided alternative views to some factors  identified in the study, and thus enhances the understanding of such issues. This case was  selected   as   an   opportunistic   and   negative   instance   sampling   (Coyne   1997;   Patton   1990; 

Sandelowski 1995; Yin 1994).

Although   the   variation   in   the   selected   cases   provides   an   opportunity   to   explore   rich  information, the variations in the SMEs, their technologies and their business environment  also manifest during the interview sessions and this was noticed during the transcription of  the interview recordings. In order to manage the variations in the interview dialogues with 

K. Mijinyawa

Chapter 5: Data Analysis 105

different participants, a standard for developing high­quality interview transcripts for all 10  cases was applied, and this is discussed in the next section.