Data type reifications

Las dos variables básicas que se han considerado inicialmente son las de edad y género. Los resultados nos muestran en general una población madura, aunque no especialmente

7 _{Entendemos por “caída” cuando un sujeto no completa el cuestionario. Específicamente un sujeto} se puede “caer” en una parte concreta del cuestionario, determinada página o pregunta, lo que suele indicar que esa parte era difícil de entender o realizar.

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envejecida, repartida de igual manera entre hombres y mujeres, pero si profundizamos en los datos veremos que existen detalles significativos.

Dentro de la variable edad encontramos una edad media de la muestra de 43,9 años, siendo la moda el intervalo de “31-40”, la mediana el intervalo “41-50” y la σ 1,126. La muestra se compone de un profesorado entre 31 y 50 años -61,7% del total- con valores cada vez más bajos hacia los extremos acorde con la distribución por edades global en Alemania (Central Intelligence Agency, 2016a) aunque nuestra muestra es más joven con valores máximos en torno a “31-40”, en lugar de “41-50”, y más bajos en la franja “51-60” que en la población global del país si la comparamos con la franja más frecuente de “31-40”.

En la Tabla 8 y la Figura 34 se puede observar mejor esta estructura análoga, en gran medida, a la pirámide de población alemana exceptuando la mayor presencia de profesores jóvenes. Sin tener datos concluyentes podríamos aventurar que tratándose de una encuesta sobre tecnologías geográficas ésta podría haber atraído más a un público joven y más acostumbrado a tratar con TIG -nacido entre 1975 y 1984-, explicando de esta forma su mayor presencia.

Tabla 8: Edad de la muestra

Edad Frecuencia Porcentaje

≤30 22 15,1 31-40 47 32,2 41-50 43 29,5 51-60 24 16,4 ≥61 10 6,8 Total 146 100

Tabla 8: La tabla presenta la edad de los sujetos de la muestra por franjas de 10 años, el número de sujetos en cada franja presentado en la columna de frecuencias y el porcentaje respecto al total de sujetos en la última columna. Fuente: propia.

164 Figura 34: Edad de la muestra

Figura 34: Gráfico con la distribución de la edad de los sujetos de la muestra en franjas de 10 años a partir del número de sujetos en cada franja de edad. Fuente: propia.

Dentro de la variable género, como podemos comprobar en la Tabla 9, hay una paridad casi exacta entre hombres y mujeres, pero si comparamos el porcentaje de mujeres entre todos los profesores de Gymnasium (59,36%)con las que ejercen la docencia de Geografía (50,7%) éste es bastante menor que aquel. Teniendo en cuenta que el índice de masculinidad global en Alemania es de 97 (Central Intelligence Agency, 2016b) -lo que nos proporciona un 49,2% de hombres contra un 50,7% de mujeres- nuestra muestra parece que se ajusta mejor a la población real del país que la del total de profesores del itinerario superior.

Tabla 9: Género de la muestra

Género Frecuencia Porcentaje

Femenino 74 50,7

Masculino 72 49,3

Total 146 100

Tabla 9: División de los sujetos de la muestra entre los géneros femenino y masculino con el número de sujetos de cada uno y su porcentaje respecto al total. Fuente: propia.

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Pero cuando analizamos el género por franjas de edad nos encontramos que la proporción entre mujeres y hombres no es la misma en todos los intervalos, predominando más un género sobre el otro de forma significativa en algunas de ellas. Cuando comparamos ambas variables con una tabla de contingencia Χ² nos encontramos con una significación de p=0,02 y se puede observar como la presencia de mujeres es bastante más acusada en la franja de menores de 30 años al tiempo que la de los hombres en esa franja es muy reducida como observamos en la Figura 35. Los hombres, por el contrario, son más numerosos en las franjas de “31-40” y a partir de los 51 años; el mayor número de hombres en ese intervalo podría estar relacionado con el mayor –supuesto- interés por la tecnología entre los jóvenes varones aunque como se verá en las pruebas realizadas en el bloque de contrastes no hay correlación entre práctica didáctica con SIG y el género o la edad.

En general el grupo de mujeres es bastante más joven que el grupo de hombres, pero dentro de cada género las edades más comunes son las que van de 31 a 50 años, concordando con lo que hemos visto en la descripción general de la edad. Es significativa la mayor presencia de mujeres que de hombres en la franja inferior ya que el índice de masculinidad en Alemania en esos años es de 104 de media proporcionando un 49% de mujeres frente al 81% de la muestra en esas edades. Así mismo la masculinidad se reduce con la edad mientras que en nuestra muestra aumenta, aunque como puede verse en la Tabla 10 el número de sujetos por caso en las edades avanzadas es muy bajo lo que hace que las probabilidades de desviarnos de la realidad aumenten mucho.

En definitiva disponemos de una muestra compuesta por mujeres jóvenes y hombres maduros en una misma proporción entre ambos géneros y predominando una edad en torno a los 40 años.

Tabla 10: Edad y género de la muestra

Edad Género Total

Femenino Masculino ≤30 18 4 22 31-40 20 27 47 41-50 22 21 43 51-60 11 13 24 ≥61 3 7 10 Total 74 72 146

Tabla 10: Combinación de las frecuencias de edad y género. La columna de la derecha representa el total de frecuencias por franja de edad, la última fila las frecuencias por género y las dos columnas centrales la división de cada franja de edad entre miembros de un género u otro. Fuente: propia.

166 Figura 35: Edad y género de la muestra

Figura 35: Combinación de la distribución por franjas de edad de la muestra según género. Las columnas azules representan los sujetos de género femenino y las columnas verdes los masculinos por cada franja de 10 años. Fuente: propia.