Chapter 3 Instantiation
3.3.1 List theory
La cobertura de la encuesta consiste en definir la región de estudio, las personas estudiadas y el periodo de tiempo dentro del que se recogen los datos (Briones, 1996). Nuestros datos se centran en una escala regional -Baden-Württemberg-, el ámbito educativo –profesores de GWG de Gymnasium- y una temporalidad estática –el curso escolar 2014 - 2015-. El tamaño de la muestra es crucial para la validez de las estimaciones que hacemos para la población que estudiamos. Hay que conseguir, por tanto, un compromiso entre un tamaño viable y una muestra suficiente. Para un intervalo de confianza del 95% y un margen error del 5% con una indeterminación máxima (50%) el volumen de nuestra muestra debería ser de 384 sujetos (Cosculluela & López, 2012). Los factores como el tiempo, el coste y la accesibilidad han dificultado obtener una muestra de esas características. Una muestra de 30 es el mínimo que la mayoría de investigadores considera correcto, aunque en investigación de encuesta se recomiendan al menos 100 casos en cada subgrupo mayor y entre 20 y 50 en los subgrupos menores (Cohen et al., 2000).
El muestreo sería el procedimiento que seguimos para poder obtener una muestra lo más cercana a esas características, un número reducido de sujetos de un conjunto de población (Corbetta, 2010). La población viene definida por la unidad de análisis –personas-, las cuestiones y los objetivos de la investigación, habíamos de delimitarla a partir del conjunto de todos los casos posibles que concordasen con nuestras especificaciones (Hernández Sampieri et al., 1997). Debido a que nuestro estudio era no experimental nos resultaba imposible realizar una muestra completamente aleatoria ya que el fenómeno estudiado se inscribía en una población determinada y a una práctica concreta, lo que influiría de forma notable en los respondientes de la encuesta (Rodríguez Gómez & Valldeoriola Roquet, 2009), los profesores que más usaban SIG educativo responderían con mayor frecuencia que los que no.
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Cuadro 6: Características de las variables de la investigación (I)
Variable Pregunta Escala Rango Tipo Modelo
Test de conocimientos 1 Intervalo -6 - 6 VI / VD AB / Sin modelo
Docencia con SIG 2 Nominal
dicotómica 0 - 1 VD Dependiente A
Docencia en cursos 5-6 3 Nominal
dicotómica 0 - 1 VI AB
Docencia en cursos 7-8 3 Nominal
dicotómica 0 - 1 VI AB
Docencia en cursos 9-10 3 Nominal
dicotómica 0 - 1 VI AB
Docencia en cursos 11-
13 3
Nominal
dicotómica 0 - 1 VI AB
Docencia SIG en cursos
5-6 2 y 3 Ordinal 1 - 4 - -
Docencia SIG en cursos
7-8 2 y 3 Ordinal 1 - 4 - -
Docencia SIG en cursos
9-10 2 y 3 Ordinal 1 - 4 - -
Docencia SIG en cursos
11-13 2 y 3 Ordinal 1 - 4 - -
Frecuencia de uso de
SIG 4 Razón - VD Dependiente B
Cuadro 6: Compilación de las características de cada una de las variables de la investigación, a qué pregunta del cuestionario corresponde, el tipo de escala de medida y su rango y su papel en las relaciones de causa- efecto. Fuente: propia.
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Cuadro 6: Características de las variables de la investigación (II)
Variable Pregunta Escala Rango Tipo Modelo
Programas utilizados y
su frecuencia 4 Ordinal 1 - 5 - -
Programas por cursos 5 Nominal 0 - 1 - -
Cantidad de tareas
educativas SIG 6 Razón - VD Sin modelo
Tareas realizadas 6 Ordinal 1 - 5 - -
Intensidad de uso de
SIG 4 y 6 Razón - VD Sin modelo
Temas y escalas
habituales con SIG 7 Nominal y ordinal
Abierta, 1 – 5
para la escala - -
Temas y escalas más
difíciles en Geografía 8 Nominal y ordinal
Abierta, 1 – 5
para la escala - -
Formación técnica SIG
en la universidad 9 Ordinal 1 - 5 VI AB
Formación didáctica SIG
en la universidad 9 Ordinal 1 - 5 VI AB
Formación técnica SIG
como profesor 9 Ordinal 1 - 5 VI AB
Formación didáctica SIG
como profesor 9 Ordinal 1 - 5 VI AB
Cuadro 6: Compilación de las características de cada una de las variables de la investigación, a qué pregunta del cuestionario corresponde, el tipo de escala de medida y su rango y su papel en las relaciones de causa- efecto. Fuente: propia.
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Cuadro 6: Características de las variables de la investigación (III)
Variable Pregunta Escala Rango Tipo Modelo
Formación técnica SIG
por cuenta propia 9 Ordinal 1 - 5 VI AB
Formación didáctica SIG
por cuenta propia 9 Ordinal 1 - 5 VI AB
Asignaturas 10 Nominal dicotómica 0 – 1 VI - Matemática y computación 10 Nominal dicotómica 0 - 1 VI AB
Ciencias naturales 10 Nominal
dicotómica 0 - 1 VI AB
Ciencias sociales y
lenguaje 10
Nominal
dicotómica 0 - 1 VI AB
Humanidades y filosofía 10 Nominal
dicotómica 0 - 1 VI AB
Educación física 10 Nominal
dicotómica 0 - 1 VI AB
Grupos de asignaturas
cursadas 10 Nominal 1 - 5 VI -
Años de experiencia
docente 11 Ordinal 1 - 5 VI AB
Cuadro 6: Compilación de las características de cada una de las variables de la investigación, a qué pregunta del cuestionario corresponde, el tipo de escala de medida y su rango y su papel en las relaciones de causa- efecto. Fuente: propia.
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Cuadro 6: Características de las variables de la investigación (IV)
Variable Pregunta Escala Rango Tipo Modelo
Uso privado de Mobile
SIG 12 Ordinal 1 - 5 VI AB
Uso privado de Web SIG 12 Ordinal 1 - 5 VI AB
Uso privado de Desktop
SIG 12 Ordinal 1 - 5 VI AB Dificultad de encontrar datos geográficos digitales 13 Ordinal 1 - 5 VI B Dificultad de encontrar datos geográficos analógicos 13 Ordinal 1 - 5 VI - Dificultad de encontrar materiales didácticos SIG 14 Ordinal 1 - 5 VI B Dificultad de encontrar materiales didácticos de Geografía estándar 14 Ordinal 1 - 5 VI - Tiempo de preparación
de UD con SIG 15 Ordinal 1 - 5 VI B
Tiempo de preparación de UD de Geografía estándar
15 Ordinal 1 - 5 VI -
Clases para desarrollar
un tema con SIG 16 Ordinal 1 - 5 VI -
Clases para desarrollar un tema de Geografía estándar
16 Ordinal 1 - 5 VI -
Cuadro 6: Compilación de las características de cada una de las variables de la investigación, a qué pregunta del cuestionario corresponde, el tipo de escala de medida y su rango y su papel en las relaciones de causa- efecto. Fuente: propia.
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Cuadro 6: Características de las variables de la investigación (V)
Variable Pregunta Escala Rango Tipo Modelo
Porcentaje de la tarea SIG dedicado a la formación de alumnos la primera vez 17 Ordinal 1 - 5 VI B Porcentaje de la tarea SIG dedicado a la formación de alumnos con algo de experiencia
17 Ordinal 1 - 5 VI B
Porcentaje de la tarea de Geografía dedicado a la formación de
alumnos la primera vez
17 Ordinal 1 - 5 VI -
Porcentaje de la tarea de Geografía dedicado a la formación de
alumnos con algo de experiencia 17 Ordinal 1 - 5 VI - Edad 18 Ordinal 1 - 5 VI AB Género 19 Nominal dicotómica 0 - 1 VI AB Universidades 20 Nominal 1 - 6 VI AB
Cuadro 6: Compilación de las características de cada una de las variables de la investigación, a qué pregunta del cuestionario corresponde, el tipo de escala de medida y su rango y su papel en las relaciones de causa- efecto. Fuente: propia.
Como para un muestreo aleatorio simple todos los sujetos de la población tienen que tener las mismas probabilidades de entrar en la muestra (Briones, 1996) y éste no era nuestro caso decidimos utilizar un muestreo no probabilístico. En nuestro muestreo no pudimos comprobar que toda la población recibiera una invitación a participar en nuestro estudio aunque nuestra intención inicial era la de un muestreo aleatorio simple. Usamos, en cambio, un muestreo por conglomerados y áreas combinado con un muestreo de bola de nieve. Aunque intentamos minimizar en lo posible los errores de distorsión debido a la no identificación de individuos de la población y la autoselección, podemos ver en los resultados que ese error ha tenido efecto. El error de muestreo tiene más peso en la parte
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descriptiva del análisis que en la parte explicativa, ya que las relaciones entre categorías no se ven tan afectadas (Corbetta, 2010).
Para los conglomerados utilizamos por un lado los propios centros educativos para que ellos contactaran con los profesores –grupos naturales como indican Latorre et al. (1996)- y los Regierungsbezirk4 –regiones de Baden-Württemberg (BW)- a partir del Departamento 7 Schule und Bildung –escuelas y educación- del Regierungspräsidium –gobierno regional-, asignatura de Geografía, para que hicieran lo mismo con los profesores de GWG. Los 4 Regierungsbezirke de Baden-Württemberg son Stuttgart, Karlsruhe, Friburgo y Tubinga. El método de bola de nieve nos resultó muy útil para contactar ya que era una población de difícil acceso. La clave para este método es encontrar las fuentes críticas para iniciarlo las cuales se pueden hallar en el apartado de proceso de administración más adelante, como veremos allí y en el capítulo de análisis de resultados no llegamos al nivel óptimo del 50% de respuestas (Cohen et al., 2000).
En la Tabla 3 se resumen los datos del muestreo. La población estaba muy claramente definida como los profesores de Geografía de Gymnasien de Baden-Württemberg en el curso 2014-2015 que correspondía a 3 089 sujetos. Como ya hemos comentado la muestra ideal debería haber sido alrededor de los 384 sujetos, pero debido a la dificultad de acceso a la población sólo obtuvimos 146 cuestionarios totalmente completados. Como no disponíamos de datos para saber la heterogeneidad de la población asumimos un valor máximo del 50%. Los resultados de respuesta a la encuesta los comentaremos al principio del capítulo III. En resumen la selección de la población estaba implícita en el objeto de estudio y el momento de realizarlo quedando la muestra pendiente del nivel de respuesta a las vías de acceso aunque apuntando en todo momento a cumplir con la expectativa de 384 sujetos.
Tabla 3: Datos de la muestra de población
Población origen Profesores de Geografía de Gymnasien de Baden-Württemberg curso 2014-2015
Total profesores de Gymnasien 25 503
Total profesores de GWG (N) 3 089
Muestra de población (n) 146
Intervalo de confianza (α o z) 95%
Margen de error (e) 7,92%
Heterogeneidad (p y q, π) 50%
Tabla 3: Muestra y población de origen del estudio, junto a los valores utilizados para la fórmula de cálculo de la muestra. La heterogeneidad es la máxima posible y el margen de error está calculado a posteriori. El valor z para α 95% es de 1,96; para π 50% p=0,5 y q=1-p. Fuente: Statistisches Landesamt Baden-Württemberg (2016b).
4 Correspondientes a los NUTS-2, DE11 al DE14; BW corresponde al NUTS-1 DE1 y Alemania al estado DE (Regierungspräsidien Baden-Württemberg, 2015).
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